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摘要： 本文参考： LOG算子_松子茶的博客-CSDN博客 高斯拉普拉斯算子-知乎 边缘检测之LoG算子（高斯-拉普拉斯算子） Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时，对离散点和噪声比较敏感。所以有人提出，先对图像进行高斯暖卷积滤波进行降噪处理，再采用Laplace算子进行边缘检测，这样可以提 阅读全文

摘要： torch.backends.cudnn.benchmark (推荐，讲解的很详细) cuDNN 是英伟达专门为深度神经网络所开发出来的 GPU 加速库，针对卷积、池化等等常见操作做了非常多的底层优化，比一般的 GPU 程序要快很多。大多数主流深度学习框架都支持 cuDNN，PyTorch 自然也不 阅读全文

摘要： 参考资料 如何解决数据不平衡问题？ （总结的很好，强烈推荐） 样本不均衡及解决办法 （推荐） 极端类别不平衡数据下的分类问题研究综述 处理样本不均衡的8个方法 知乎：样本类别不平衡及其处理手段 分类样本不平衡问题 解决分类样本不平衡问题 ~ ML&DM面试高频问题 总结一下 从数据角度： 获取更多的 阅读全文

摘要： (参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/257853094) 查期刊分区的一个网站：letpub 阅读全文

摘要： Python 关于正负无穷float(‘inf’)的一些用法 阅读全文

摘要： 二叉树遍历（前序、中序、后序、层次遍历、深度优先、广度优先） 阅读全文

摘要： 本文参考： Python计数器collections.Counter用法详解 collections--容器数据类型 python的内置模块collections，实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择。 打钩的三个是 阅读全文

摘要： import math print(math.factorial(5)) # 输出120 import numpy as np print(np.math.factorial(5)) # 输出120 阅读全文

摘要： python 四舍五入，round( ) 阅读全文

摘要： 示例： import torch def pairwise_distance_broadcast(X, Y=None): """ 使用广播机制计算两两欧几里得距离。 参数: X: 第一个张量，形状为 (m, d)，表示 m 个 d 维向量。 Y: 第二个张量（可选），形状为 (n, d)。如果为 N 阅读全文