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2022年10月12日
转:论应该如何工作
摘要: 本文转载自:论应该如何工作 (作者写的非常好,建议直接去看原文) 一.前言 工作三年以来,越来越发现工作就是一件很琐碎的事情, 不是个人英雄主义单枪匹马就可以往前冲的单打独斗,也没有什么一击便可以成名的伟大壮举, 多的是被各种条件限制,努力向KPI,OKR 靠近的挣扎。总结了最近三年的工作经验,有很
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posted @ 2022-10-12 09:36 Picassooo
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2022年10月11日
点到直线的距离
摘要:
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posted @ 2022-10-11 10:50 Picassooo
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2022年10月10日
深度学习编译技术 学习资料
摘要: 深度学习编译技术的现状和未来 (陈天奇) 深度学习编译技术的一些思考(五) 深度学习编译技术的一些思考(六)
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posted @ 2022-10-10 10:55 Picassooo
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Boosting, Bootstrap, Adaboost, GBDT, XGBoost, 随机森林
摘要: 通俗理解kaggle比赛大杀器xgboost (强烈推荐,该文中详细清晰的介绍了决策树、集成学习、Boosting、Bagging、Adaboost、GBDT、xgboost) Adaboost,按分类对错,分配不同的weight,计算cost function时使用这些weight,从而让“错分的
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posted @ 2022-10-10 09:43 Picassooo
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2022年10月9日
自动驾驶行为预测
摘要: 自动驾驶行为预测综述(一) 自动驾驶近期行为预测和规划的一些文章介绍(上) 行人的行为意图建模和预测(下)
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posted @ 2022-10-09 16:33 Picassooo
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2022年10月5日
持续学习continual learnin / 终身学习lifelong learning
摘要: 知乎:介绍几篇incremental/continual/lifelong learning的综述论文 知乎:continual learning summary (稍差) 增量学习小综述 一文带你详尽 Lifelong Learning —— 终生学习 中文论文:连续学习研究进展 IROS 201
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posted @ 2022-10-05 10:38 Picassooo
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2022年9月27日
MAE (Masked Auto-Encoder)论文总结
摘要: MAE的网络结构如上图所示,它是一个非对称的Encoder-Decoder架构的模型,非对称性主要体现在两点: 1. Encoder和Decoder都是Transformer结构,但是Decoder在深度和宽度上都比Encoder小很多; 2. Encoder仅将未被掩码的部分作为输入,而Decod
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posted @ 2022-09-27 11:27 Picassooo
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2022年9月26日
转:transformer综述汇总与变形分析
摘要: transformer综述汇总与变形分析 (这个汇总记录了多篇transformer综述,写的很好,推荐) 下面的一个related work总结也写的很好,摘自:PVTv2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer
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posted @ 2022-09-26 21:57 Picassooo
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2022年9月24日
swin transformer
摘要: 论文标题:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using ShiftedWindows swin transformer的主要有特点有三个: 第一,把图像划分为一个个窗口,只在窗口内部计算self-attention。这样带来的优势是,
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posted @ 2022-09-24 15:23 Picassooo
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Difference of Gaussian(DOG)算子
摘要: DOG算子
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posted @ 2022-09-24 09:17 Picassooo
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