[置顶] 滴滴司机专题
摘要： 滴滴司机专题 此专题为【滴滴司机专题】，博主我是盲写~ 本套题中大多数为中等题，少量简单题。 但限时一小时，对快速理解题意要求很高。 现有两个表，表1为司机基础信息表 drv，表2为订单基础信息表 od，字段的说明和部分展示见下： 表1 drv 表2 od 注：巴西（BR）时区比北京时间慢11小时；“五一” 期间 阅读全文
posted @ 2022-12-15 23:21 找回那所有、 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
[置顶] 连续登录综训
摘要： 连续登录综训 此专题为【连续登录专题】，难度均为中难题。 为避免错误，拆分模块较多，书写风格有点变态~ 表 login： 1. 求连续登录3天以上的用户数 方法一：lead、lag # 新建列： create temporary table tmp (select *, lag(date,1,0) over(pa 阅读全文
posted @ 2022-12-15 23:13 找回那所有、 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
[置顶] inner join & outer join 专题
摘要： inner join & outer join 专题 基于原理理解，介绍 inner join 和 outer join 的使用技巧，这里不涉及外连接行列转换。 1. inner join： 在店铺表中找到含商品表中所有商品的店铺： select shop from items,shopitems where items.item = shopitem 阅读全文
posted @ 2022-09-13 11:06 找回那所有、 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
[置顶] self join 专题
摘要： self join 专题 self join 理解上偏抽象，这里做记录。 *sql 面向集合，二维表实质是集合。 1. cross join： 自连接：将同一张表复制成两张，通过 cross join 产生笛卡尔积。 select p1.name,p2.name from products as p1,products as 阅读全文
posted @ 2022-09-11 10:00 找回那所有、 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
2025年9月8日
非暴力沟通_读书笔记
摘要： 我发现，我激励自己的方式无意中促成了自我憎恨。 由于认为自己应该做到许多事情，我不停地指责自己、命令自己、要求自己。这不可避免地导致内在的分裂与不满。 而非暴力沟通提醒我倾听内心不同的声音，以及它们所反映的需要——这促进自我理解和内心的和谐。 使用暴力的人其实是因为他们内心的宁静遭到了破坏，所以他们 阅读全文
posted @ 2025-09-08 00:22 找回那所有、 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
2023年11月19日
《运营之光3.0》摘录
摘要： 《运营之光3.0》摘录 一家公司的商业价值 =（其拥有的用户数量 × 平均单体用户价值）- 流量营销成本 - 交付供给成本 对于To B，类似地： 一家公司的供应价值 =（其拥有的客户数量 × 平均单体客户价值）- 成本 = [ 其拥有的客户数量 × （平均单体客户带来的GMV × 佣金）] - 成本 行业里的一切运营在做 阅读全文
posted @ 2023-11-19 16:02 找回那所有、 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
2023年11月15日
如何拟合各类数据？怎么样检验才算完美？
摘要： 如何拟合各类数据？怎么样检验才算完美？ 序言、写在前面 这是我关于数据sense的第一篇博文。 从22年9月到23年6月，我开始不停地写，几乎很少断更。 但从那之后，断更了六个月，应该是太忙了。 这个专题并不会那么细节，更适合有一定基础的读者食用，更关注在数据sense方面。 作为第一篇博文，它并不那么核心，相反它是个很好的引子。 真正重 阅读全文
posted @ 2023-11-15 11:07 找回那所有、 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
2023年6月15日
深度学习框架Keras
摘要： 深度学习框架Keras 模型亮点 测试集上评分为1.0 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 how 数据读取？ 使用load_iris命令，加载鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() x=iris.dat 阅读全文
posted @ 2023-06-15 11:47 找回那所有、 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
2023年6月14日
神经网络ANN
摘要： 神经网络ANN 模型亮点 初始测试集上评分为0.29，调参后测试集上评分为0.98 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 使用load_iris命令，加载鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() x= 阅读全文
posted @ 2023-06-14 10:50 找回那所有、 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
2023年6月13日
K-Means聚类分析-无标签
摘要： K-Means聚类分析-无标签 模型亮点 初始测试集上评分为0.36，调参后测试集上评分为0.77 数据集由sklearn生成 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 how 数据读取？ 使用make_blobs命令，生成数据集 可指定样本数、特征数、聚类簇数等，以测试聚类算法 from sklearn.datasets imp 阅读全文
posted @ 2023-06-13 17:26 找回那所有、 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
K-Means聚类分析-有标签
摘要： K-Means聚类分析-有标签 模型亮点 初始测试集上评分为0.51，调参后测试集上评分为0.75 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 how 数据读取？ 使用load_iris命令，加载鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris iris=load 阅读全文
posted @ 2023-06-13 17:10 找回那所有、 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
2023年6月12日
随机森林RandomForest&梯度提升决策树GBDT
摘要： 随机森林RandomForest&梯度提升决策树GBDT 模型亮点 随机森林，初始测试集上评分为0.53，调参后测试集上评分为0.85 梯度提升决策树，初始测试集上评分为0.56，调参后测试集上评分为0.88 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankpep.csv',inde 阅读全文
posted @ 2023-06-12 20:50 找回那所有、 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
2023年6月11日
决策树DecisionTree
摘要： 决策树DecisionTree 模型亮点 初始测试集上评分为0.4，调参后测试集上评分为0.8 数据清洗方式得当 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankdebt.csv',index_col=0,header=None) df.columns=[' 阅读全文
posted @ 2023-06-11 18:07 找回那所有、 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
支持向量机SVM
摘要： 支持向量机SVM 模型亮点 初始测试集上评分为0.56，调参后测试集上评分为0.85 数据清洗方式得当 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankpep.csv',index_col='id') df.head() Step2.数据清洗 阅读全文
posted @ 2023-06-11 00:37 找回那所有、 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
2023年4月22日
动态创建对象举例
摘要： 动态内存分配 动态申请内存操作符 new new 类型名T（初始化参数列表） 功能：在程序执行期间，申请用于存放T类型对象的内存空间，并依初值列表赋以初值。 结果值：成功：T类型的指针，指向新分配的内存；失败：抛出异常。 释放内存操作符delete delete 指针p 功能：释放指针p所指向的内存 阅读全文
posted @ 2023-04-22 22:00 找回那所有、 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
含友元函数运算符重载(含输入输出重载)的复数类
摘要： 实现一个复数类，要求重载加减乘除及输入输出，输出保留两位小数。 依次输出加减乘除的结果。 例： 输入： 3 4 7 8 输出 (提示：当虚部不能出现+-yi，--yi等情况) 10.00+12.00i-4.00-4.00i-11.00+52.00i0.47+0.04i 输入： 0 05 0 输出 ( 阅读全文
posted @ 2023-04-22 15:50 找回那所有、 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)
10-1、(**) 排序函数模板
摘要： 已知主函数如程序后缀代码所示，请为其编写适当的模板函数，使主函数的bubbleSort函数可以对一个整型数组和一个浮点数数组进行输入、排序、输出操作。 #include<iostream> #include<iomanip> #include<algorithm> using namespace s 阅读全文
posted @ 2023-04-22 14:47 找回那所有、 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
函数模板
摘要： 思考：如果重载的函数，其解决问题的逻辑是一致的、函数体语句相同，只是处理的数据类型不同，那么写多个相同的函数体，是重复劳动，而且还可能因为代码的冗余造成不一致性。 解决：使用模板 例：求绝对值函数的模板 主函数如下 int main(){int n=-5;double d=-5.5;cout<<ab 阅读全文
posted @ 2023-04-22 14:30 找回那所有、 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
下一秒的时间++重载
摘要： 实现时间下一秒的时间 时间 + 秒数 得到 时间 样例输入 23 15 1 66 样例输出 23:15:01 23:15:02 23:16:08 样例输入 23 58 0 120 样例输出 23:58:00 23:58:01 00:00:01 void Time::printTime(){ cout 阅读全文
posted @ 2023-04-22 00:19 找回那所有、 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
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这里到底了哦~(●'◡'●)