摘要： 
模型亮点 初始测试集上评分为0.36，调参后测试集上评分为0.77 数据集由sklearn生成 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 how 数据读取？ 使用make_blobs命令，生成数据集 可指定样本数、特征数、聚类簇数等，以测试聚类算法 from sklearn.datasets imp 阅读全文
模型亮点 初始测试集上评分为0.36，调参后测试集上评分为0.77 数据集由sklearn生成 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 how 数据读取？ 使用make_blobs命令，生成数据集 可指定样本数、特征数、聚类簇数等，以测试聚类算法 from sklearn.datasets imp 阅读全文
posted @ 2023-06-13 17:26
找回那所有、
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摘要： 
模型亮点 初始测试集上评分为0.51，调参后测试集上评分为0.75 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 how 数据读取？ 使用load_iris命令，加载鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris iris=load 阅读全文
模型亮点 初始测试集上评分为0.51，调参后测试集上评分为0.75 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 how 数据读取？ 使用load_iris命令，加载鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris iris=load 阅读全文
posted @ 2023-06-13 17:10
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