摘要： 
关于 null “丢信息”的底层逻辑较复杂，这里仅介绍注意点。 sql 三值逻辑：true / false / unknown 只要过程存在 null，结果就可能出错。 1. 关系运算符： is null √ = null × null 搭配 =、<、>、<> 会被判为 unknown，得不到想要的 阅读全文
关于 null “丢信息”的底层逻辑较复杂，这里仅介绍注意点。 sql 三值逻辑：true / false / unknown 只要过程存在 null，结果就可能出错。 1. 关系运算符： is null √ = null × null 搭配 =、<、>、<> 会被判为 unknown，得不到想要的 阅读全文
posted @ 2022-09-11 21:36
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字符串的处理要求多样，这里做积累。 1. 首字母大写： 力扣1667： select user_id,concat(upper(left(name,1)),lower(substring(name,2))) as name from Users order by user_id sql 没有像 py 阅读全文
字符串的处理要求多样，这里做积累。 1. 首字母大写： 力扣1667： select user_id,concat(upper(left(name,1)),lower(substring(name,2))) as name from Users order by user_id sql 没有像 py 阅读全文
posted @ 2022-09-11 11:08
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摘要： 
self join 理解上偏抽象，这里做记录。 *sql 面向集合，二维表实质是集合。 1. cross join： 自连接：将同一张表复制成两张，通过 cross join 产生笛卡尔积。 select p1.name,p2.name from products as p1,products as 阅读全文
self join 理解上偏抽象，这里做记录。 *sql 面向集合，二维表实质是集合。 1. cross join： 自连接：将同一张表复制成两张，通过 cross join 产生笛卡尔积。 select p1.name,p2.name from products as p1,products as 阅读全文
posted @ 2022-09-11 10:00
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