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摘要： PaddleOCR 中，det、rec、cls 分别代表 OCR 流水线中的三个关键模块。 1. det - 文本检测（Text Detection） 功能 定位：在图像中找出文本所在的位置 边界框：为每个文本区域生成边界框 文本行检测：检测文本行或单词的位置 from paddleocr impo 阅读全文

摘要： 搜索镜像：从 Docker Hub 查找镜像 docker search <镜像名称> # 例如：docker search nginx 拉取镜像：从仓库下载镜像到本地 docker pull <镜像名称:标签> # 例如：docker pull nginx:latest # 如果不写标签，默认拉取 阅读全文

摘要： 运行 docker ps 后 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a1b2c3d4e5f6 nginx:latest "/docker-entrypoint.…" 2 hours ago Up 2 hours 0.0.0.0:8 阅读全文

摘要： docker 是 引擎，是底层的基础工具。它用于管理单个容器（Container）的生命周期（构建、运行、停止、删除）。 docker-compose 是 编排工具，是上层的操作界面。它用于定义和运行由多个容器组成的、相互关联的整套应用（Multi-Container Applications）。 阅读全文

摘要： Milvus (标准版)：就像一个部署在专业机房、由多台服务器组成的大型数据中心。它性能强大、稳定可靠、支持高并发，是生产环境的不二之选。部署它，通常需要使用Docker或在Linux服务器上进行。Milvus Lite (轻量版)：就像一台功能强大、开箱即用的个人开发笔记本。它把数据中心的核心功能 阅读全文

摘要： FAISS (Facebook AI Similarity Search) 本质：一个库 (Library)，而不是一个数据库。 定位：由 Meta (Facebook) AI 研发的、专注于高效相似性搜索的 C++/Python 库。它的核心使命只有一件事：在海量向量中快速找到最相似的 K 个向量 阅读全文

摘要： 文件类型文件名示例用途 模型权重 pytorch_model.bin 或 model.safetensors 包含模型训练后的参数权重 配置文件 config.json 包含模型架构和超参数配置 词汇表文件 vocab.json, vocab.txt, tokenizer.json 分词器所需的词汇 阅读全文

摘要： 向量自回归模型，简称VAR模型，是AR 模型的推广，是一种常用的计量经济模型。在一定的条件下，多元MA和ARMA模型也可转化成VAR模型。 单变量的时间序列的分析模式可以推广到多变量时间序列，建立向量自回归模型。向量自回归模型通常用于描述多变量时间序列之间的变动关系。 多变量时间序列具有一个以上的时 阅读全文

摘要： 已有ARIMA算法，为什么还引入SARIMA算法 ARIMA和SARIMA模型的核心区别。简单来说： 普通的差分（d）处理的是“趋势”非平稳性，而季节性差分（D）处理的是“季节性”非平稳性。它们是两种完全不同性质的非平稳模式，需要分别处理。 如冰块销售额数据包含两种变化： 趋势 (Trend)：因为 阅读全文

摘要： statsmodels 中两个至关重要的函数：ACF（自相关函数） 和 PACF（偏自相关函数）。它们是时间序列分析，尤其是 ARIMA 模型建模中的核心工具。 1. ACF (Autocorrelation Function) - 自相关函数 它衡量什么？ ACF 衡量的是时间序列 y_t与其自身 阅读全文