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摘要： LP：线性规划变量全是连续实数，解决 “发多少” 的问题。 MILP：混合整数线性规划既有连续变量，又有整数 / 0-1 变量，能同时解决 “开不开” 和 “发多少”。 电力现货能算出来、能用上线性规划的核心原因，是把电力市场、调度、出清“强行线性化” 了，所以才能用 LP / MILP。 LP和M 阅读全文

摘要： 1. 日前市场 Day-ahead Market 时间：提前一天（一般前一天中午～下午） 做什么：申报第二天每 15 分钟 / 每小时的发电量、用电量、价格电网提前做次日全网电力平衡计划 特点： 交易量最大 价格相对稳定 是主力市场，决定第二天大致发多少、用多少 角色：电厂、大用户、售电公司主要在这 阅读全文

摘要： MCP（Model Context Protocol）：代理连接工具 / API / 数据源的协议（“代理用工具”）A2A。 A2A：代理与代理之间协作、任务委派的协议（“代理找代理”）A2A。 A2A 协议的核心规则 通信基于 JSON-RPC 2.0（JSON-RPC 2.0 的远程过程调用（R 阅读全文

摘要： Hybrid Search（混合检索） 是将关键词检索（如 BM25）与向量语义检索进行结合的召回策略。 关键词检索和向量检索的优缺点 关键词检索（稀疏检索）：基于词频 / 逆文档频率（如 BM25、TF-IDF），擅长精确匹配（实体、代码、术语、缩写），但对同义改写、语义泛化不敏感。 向量检索（稠 阅读全文

摘要： Ray 和 vLLM 介绍 如果需要把一个大模型用多卡 / 多机跑起来，追求推理性能：直接用 vLLM 自身的 MPI 多机部署。 如果需要管理多个模型服务、动态扩缩容、统一调度多机资源、构建复杂分布式推理系统：需要用 Ray 封装 vLLM，借助 Ray 的分布式能力提升系统的灵活性和可扩展性。 阅读全文

摘要： Skills 标志着AI应用从对话交互向任务执行的关键跃迁。 Agent Skills旨在解决通用AI只懂道理却不会干活的核心痛点 传统大模型虽能生成代码或文本，但缺乏对特定组织框架、业务流程和品牌规范的深层理解。 Agent Skills 把特定领域的操作指南、工具脚本、参考资料打包成文件夹，让大 阅读全文

摘要： “级间空调”通常指的是应用于行级空调或列间空调这种贴近热源的精确制冷方式。它们位于服务器机柜排之间（行间）或紧靠机柜侧面（列间），与传统的房间级空调相对。 1. 送风温度 定义：指空调机组将处理后的冷空气吹出时的温度。这是你为IT设备提供的“进口”空气温度。 测量点：通常在空调出风口的百叶窗或风帽处 阅读全文

摘要： 位置编码（Positional Encoding, PE）是Transformer架构能够理解序列顺序的关键组件， Transformer 的核心组件 ——自注意力机制（Self-Attention） 是置换不变性（Permutation Invariant）的，即它本身不感知输入序列中 token 阅读全文

摘要： AutoGen、Dify、coze、langChain、langGraph选型 LangChain / LangGraph： AI应用的“底层开发框架”。为开发者提供模块化组件和设计模式，需要较强的编程能力，灵活性极高。 AutoGen： 专注于“多智能体对话”的框架，通过对话驱动多智能体间的协作。 阅读全文

摘要： 报错信息： (llamaFactory) root@autodl-container-d19d40bcb0-1bd39636:~/autodl-tmp/project/LlamaFactory-0.9.1/src# llamafactory-cli webui /root/autodl-tmp/co 阅读全文