wangssd

摘要： 1.选择合适的模型架构 总结：当开始一个新的工程时，试着复用已经有效果的模型 1）首先，选择一个已经被广泛使用和建立起来的模型架构来先让其正常工作。可以在以后再建立一个定制化的模型。 2）模型架构一般都具有多种超参数，这些超参数决定了模型的尺寸和其他一些细节（如，层数，层 宽，激活函数的类型），因此 阅读全文

摘要： PCI（小区物理编号） PCI = PSS + 3*SSS 一共504种（主、辅同步信号） PSS的取值范围为（0/1/2） SSS的取值范围为（0~167） 下行RS（Reference Signal）参考信号，也成导频信号 RSRP，参考信号信号功率 作用：信号质量的评估 通俗解释：发送一个双方 阅读全文

摘要： Colossal-AI是一个专注于大规模模型训练的深度学习系统，Colossal-AI基于PyTorch开发，旨在支持完整的高性能分布式训练生态。Colossal-AI已在GitHub上开源。 在Colossal-AI中，我们支持了不同的分布式加速方式，包括张量并行、流水线并行、零冗余数据并行、异构 阅读全文

摘要： PyTorch Mobile网站介绍，处在Beta阶段，待API稳定之后，很快会推出稳定版。Feature包括： 为ios，Android，Linux提供支持； 提供API，涵盖将 ML 集成到移动应用中所需的常见预处理和集成任务； 通过TorchScript IR支持tracing与scripti 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/qq_32507417/article/details/107505719 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： LeNet，第一个可商用的神经网络，仅有5个卷积层，51K参数量。 MIT的韩松老师在2015年提出了一些观测：预先训练好的AlexNet、VGGNet模型中，去掉大约90%的参数，它的精度还是无损的。因此韩松老师开始提出一些模型压缩的技术。 模型蒸馏：去掉原始模型中的光流模块，帮助我们解决稳定性的 阅读全文

摘要： isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。 isinstance(object, classinfo) >>>a = 2 >>> isinstance (a,int) True >>> isinstance (a,str) False >>> isinst 阅读全文

摘要： 转载：https://blog.csdn.net/sinat_34072381/article/details/84104440 阅读全文

摘要： 记录通过pytorch编写cnn 模型示例，包括训练、模型、预测全流程代码结构，数据采集公共调制方式识别数据集，编写代码简单，以便进行pytorch学习。 train.py import os import numpy as np import torch import torch.nn as nn 阅读全文