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2025年9月30日

摘要：一、介绍 1. Q-learning（1989-1992）背景：属于经典的表格型（tabular）强化学习算法，基于时序差分（TD）学习。特点：用一张 Q 表格存储“状态-动作”价值，适用于离散状态和动作的小规模问题。局限：无法处理连续状态或高维状态（如像素图像），因为表格无法泛化。Q表的规模阅读全文

posted @ 2025-09-30 10:13 wangssd 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)

强化学习、深度学习、大模型、智能体

摘要：深度学习是一种技术方法，大模型是这种方法的产物和应用，而强化学习是一种解决问题的框架（方法论和控制系统），它可以利用深度学习和大模型作为其强大的工具。深度学习：是一个复杂的、多层的“神经网络”，能够从海量数据（比如数百万张游戏画面）中学习并识别出复杂的模式（比如什么是“敌人”，什么是“奖励”）。阅读全文

posted @ 2025-09-30 10:05 wangssd 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)

2025年9月29日

ragas 评估报错 {'message': 'Invalid n value (currently only n = 1 is supported)', 'type': 'invalid_request_error', 'param': None, 'code': 'invalid_request_error'}

摘要：报错信息：{'message': 'Invalid n value (currently only n = 1 is supported)', 'type': 'invalid_request_error', 'param': None, 'code': 'invalid_request_error 阅读全文

posted @ 2025-09-29 14:13 wangssd 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)

2025年9月28日

docker常用命令

摘要： # 查看所有容器（运行中和已停止的） docker ps -a # 进入nginx容器内部 docker exec -it nginx_container bash # 导出镜像docker save -o flask_app.tar flask_app:v1# 导出容器docker export 阅读全文

posted @ 2025-09-28 09:43 wangssd 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

2025年9月26日

RAGAS大模型评估框架

摘要：一、RAGAs评估 RAGAs (Retrieval-Augmented Generation Assessment) 是一个框架，可以帮助快速评估RAG系统的性能，为了评估 RAG 系统，RAGAs 需要以下信息: question：用户输入的问题。answer：从 RAG 系统生成的答案(由LL 阅读全文

posted @ 2025-09-26 17:26 wangssd 阅读(629) 评论(0) 推荐(0)

docker 镜像/容器

摘要：根据镜像启动容器，并进入容器： docker run -it --privileged --entrypoint bash 镜像名 # 如果镜像已经存在，直接启动 docker run -d --name flask_container -p 5000:5000 flask_app:v1 flask 阅读全文

posted @ 2025-09-26 14:28 wangssd 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

2025年9月25日

docker 制作/运行

摘要： conda环境导出 conda env export --no-builds > environment.yml 使用 --no-builds 参数（推荐）会忽略包的构建信息（包括平台标识），只保留包名和版本号使用专门的包扫描工具 pipreqs（推荐）：扫描指定目录下的文件都导入了哪些包，存入阅读全文

posted @ 2025-09-25 17:40 wangssd 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

dockerfile 常用命令

摘要：导出所有包到 requirements.txt # 导出当前环境的所有包（包含版本号） conda list --export > requirements.txt # 或者使用pip格式导出（推荐用于跨平台） pip list --format=freeze > requirements.txt# 阅读全文

posted @ 2025-09-25 14:23 wangssd 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

时序大模型/时序小模型

摘要：时序大模型和时序小模型的核心区别在于模型复杂度、数据需求、能力范围和应用场景。静态特征：不随时间变化而变化的特征，如店铺名称动态特征：随时间变化而变化的特征，如天气、温度核心区别一览表特征维度时序大模型时序小模型核心思想预训练 + 微调。在海量、多领域的时序数据上训练一个通用基础模型，然阅读全文

posted @ 2025-09-25 11:08 wangssd 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)

docker/docker compose/k8s

摘要： Docker、Docker Compose 和 Kubernetes（K8s）是现代容器化技术的核心组成部分，但它们扮演着不同的角色。简单来说： Docker：用来创建和运行单个容器的工具。 Docker Compose：用来定义和运行多个相互依赖的容器的工具。 Kubernetes (K8s)：阅读全文

posted @ 2025-09-25 10:37 wangssd 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)

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