摘要：
根据镜像启动容器，并进入容器： docker run -it --privileged --entrypoint bash 镜像名 # 如果镜像已经存在，直接启动 docker run -d --name flask_container -p 5000:5000 flask_app:v1 flask 阅读全文
posted @ 2025-09-26 14:28
wangssd
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摘要：
conda环境导出 conda env export --no-builds > environment.yml 使用 --no-builds 参数（推荐） 会忽略包的构建信息（包括平台标识），只保留包名和版本号 使用专门的包扫描工具 pipreqs（推荐）：扫描指定目录下的文件都导入了哪些包，存入 阅读全文
posted @ 2025-09-25 17:40
wangssd
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摘要：
导出所有包到 requirements.txt # 导出当前环境的所有包（包含版本号） conda list --export > requirements.txt # 或者使用pip格式导出（推荐用于跨平台） pip list --format=freeze > requirements.txt# 阅读全文
posted @ 2025-09-25 14:23
wangssd
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摘要：
时序大模型和时序小模型的核心区别在于模型复杂度、数据需求、能力范围和应用场景。 静态特征：不随时间变化而变化的特征，如店铺名称 动态特征：随时间变化而变化的特征，如天气、温度 核心区别一览表 特征维度时序大模型时序小模型 核心思想 预训练 + 微调。在海量、多领域的时序数据上训练一个通用基础模型，然 阅读全文
posted @ 2025-09-25 11:08
wangssd
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摘要：
Docker、Docker Compose 和 Kubernetes（K8s）是现代容器化技术的核心组成部分，但它们扮演着不同的角色。 简单来说： Docker：用来创建和运行单个容器的工具。 Docker Compose：用来定义和运行多个相互依赖的容器的工具。 Kubernetes (K8s)： 阅读全文
posted @ 2025-09-25 10:37
wangssd
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摘要：
基于文档自动生成 QA 对（文档 - 问题 - 答案三元组）是构建高质量测试集、知识库评估或模型微调数据的核心方法，其核心流程围绕 “文档采样→内容解析→LLM 生成→质量过滤→格式输出” 展开。 一、核心目标与前置准备 在启动前需明确目标，避免后续流程偏离需求： 核心目标：生成 “高质量” QA 阅读全文
posted @ 2025-09-24 11:01
wangssd
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摘要：
1. 检索质量评估 通常在开发/验证集上进行。 命中率：对于一个问题，系统是否至少检索到了一个相关文档？这是一个二元指标（是/否）。它衡量了检索的召回能力。 平均精度@K：这是信息检索中的核心指标。它衡量在前K个检索结果中，相关文档的比例和排名位置。例如，MRR@5 表示前5个结果中，第一个相关文档 阅读全文
posted @ 2025-09-24 10:38
wangssd
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摘要：
BM25 BM25，全称是 Best Matching 25，是一种用于信息检索的排名函数。它用来计算一个查询（Query）与一组文档（Documents）的相关性得分，并按照得分从高到低对文档进行排序。 简单来说，它的核心任务是：给定一个用户搜索词（如“苹果手机”），从海量文档中找出最相关的文档， 阅读全文
posted @ 2025-09-24 10:25
wangssd
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摘要：
PaddleOCR 中，det、rec、cls 分别代表 OCR 流水线中的三个关键模块。 1. det - 文本检测（Text Detection） 功能 定位：在图像中找出文本所在的位置 边界框：为每个文本区域生成边界框 文本行检测：检测文本行或单词的位置 from paddleocr impo 阅读全文
posted @ 2025-09-23 17:00
wangssd
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摘要：
搜索镜像：从 Docker Hub 查找镜像 docker search <镜像名称> # 例如：docker search nginx 拉取镜像：从仓库下载镜像到本地 docker pull <镜像名称:标签> # 例如：docker pull nginx:latest # 如果不写标签，默认拉取 阅读全文
posted @ 2025-09-22 17:39
wangssd
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