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2024年12月18日
TCP 与 UDP 端口划分和常用端口
摘要: 网络通信中,端口(Port)是计算机传输层之间进行数据传输的重要部分。每个端口号唯一标识设备上的特定进程或服务。本文将详细介绍TCP与UDP端口的使用划分及0-1023的常用端口协议。 TCP与UDP端口的划分 TCP(Transmission Control Protocol)和UDP(User
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posted @ 2024-12-18 12:35 Ofnoname
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2024年12月11日
IPv4 首部检验和的计算与原理解析
摘要: IPv4(Internet Protocol Version 4)是目前最常用的网络协议之一,IPv4 协议定义了一种 检验和(Checksum) 机制,用于检测数据是否在传输中发生了错误。 IPv4 首部检验和是一种 错误检测 技术,专门用于检测IP数据报头部(即IPv4数据包的头部)的完整性。它
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posted @ 2024-12-11 19:59 Ofnoname
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用主定理求解递归算法的复杂度
摘要: 主定理(Master Theorem)是一种常见于算法分析中的工具。它指出了如何解决与分治和递归有关算法的时间复杂度。 主定理 主定理的标准形式是分析以下递归式的实际复杂度: \[T(n) = aT\left(\frac{n}{b}\right) + f(n), \]其中: \(a \geq 1\)
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posted @ 2024-12-11 10:25 Ofnoname
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2024年12月10日
第一类虚拟机与第二类虚拟机
摘要: 虚拟机(Virtual Machine, VM)技术是现代计算机科学的基石之一,为用户提供了灵活、高效和隔离的运行环境。随着虚拟化技术的不断进步,其应用已经扩展到服务器整合、云计算、测试环境和灾难恢复等诸多领域。根据虚拟机的架构,我们可以将其划分为第一类虚拟机(Type 1 Hypervisor)和
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posted @ 2024-12-10 18:13 Ofnoname
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2024年12月8日
算法分析中的符号表示:大小 $O$、大小 $\Omega$ 及大 $\Theta$
摘要: 在算法分析中,使用符号来表示时间复杂度或空间复杂度是数学化描述算法性能的常用方式。这些符号包括大\(O\)(Big-O)、大\(\Theta\)(Big-Theta)、大\(\Omega\)(Big-Omega)以及小\(o\)(Little-o)和小\(\omega\)(Little-omega)
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posted @ 2024-12-08 19:36 Ofnoname
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2024年11月28日
数据存储的大端和小端
摘要: 在计算机系统中,数据的存储方式对性能、兼容性以及编程有着深远的影响。 现代计算机都是以字节编址的,即每个地址下标对应一个字节,如果我们要以地址下标指代一个多字节数据(如 4 字节的 int),就需要考虑四个字节的排列顺序。大端(Big Endian)和小端(Little Endian)是两种常见的数
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posted @ 2024-11-28 10:14 Ofnoname
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2024年11月27日
机器语言,ISA和汇编语言的关系
摘要: 在计算机体系结构的学习中,我们不可避免地会接触到汇编语言,机器语言和指令集架构(ISA)的概念。对于 x86 架构,大家可能会听说有两种不同的汇编语言语法,它们表示相同的指令集,但语法和书写风格却各不相同。这篇文章将深入探讨这些概念,以及 x86 汇编中两种常见的语法—Intel 语法与 AT&T
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posted @ 2024-11-27 22:10 Ofnoname
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全概率公式与贝叶斯公式
摘要: 在概率论和统计学中,全概率公式和贝叶斯公式是两个核心工具,它们帮助我们分析不确定性和更新信念。 全概率公式 (Law of Total Probability) 全概率公式用于计算一个事件发生的总概率,考虑了可能影响该事件的所有情形。设有事件 \(B_1, B_2, \dots, B_n\) 构成一
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posted @ 2024-11-27 12:26 Ofnoname
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2024年11月23日
香农定理与奈奎斯特定理
摘要: 在计算机网络中,物理层负责数据的实际传输,是整个网络的基础。为了有效地传输信号,我们需要理解香农定理和奈奎斯特定理。这两个定理是信息论的重要基础,为信号的采样、传输速率、信道容量提供了理论依据,帮助我们设计更高效和可靠的网络系统。 奈奎斯特定理 假设信道的带宽为 \(B\) Hz,且我们采用 \(M
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posted @ 2024-11-23 18:36 Ofnoname
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2024年11月14日
洛必达法则的证明与可用条件
摘要: 洛必达法则(L'Hôpital's Rule)是一个用于处理极限中不定型的有效工具,尤其是在极限形式为 $ \frac{0}{0} $ 或 $ \frac{\infty}{\infty} $ 时,能有效地通过导数简化极限计算。它通常用于计算一些看似复杂的极限问题,尤其当函数的形式比较难直接求解时。
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posted @ 2024-11-14 21:14 Ofnoname
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