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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 支持向量机总结 支持向量机中有线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机、线性支持回归等算法,算是前期比较繁琐的一个内容,如果感觉自己还是对 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 提升树 提升树(boosting tree)是以分类树或回归树作为弱学习器的强学习器。 提升树模型用的是加法模型,算法用的是前向分步算法,弱学习器是决 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之梯度提升树 本文主要介绍梯度提升树的两个模型 和`GradientBoostingRegressor GradientBo 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 细分构建机器学习应用程序的流程 测试模型 对于分类问题,我们可能会使用k近邻算法、决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯法、支持向量机、随机森林;对于回归问题, 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之逻辑回归 相比较线性回归,由于逻辑回归的变种较少,因此scikit learn库中的逻辑回归类就比较少,只有 、`Logi 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html K Means聚类算法 K means聚类算法属于无监督学习算法,它实现简单并且聚类效果优良,所以在工业界也被广泛应用。同时K Means聚类算法也有 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 前向选择法和前向梯度法 由于前向选择法和前向梯度法的实现原理涉及过多的矩阵运算,本文只给出两种算法的思路。两者实现都是把矩阵中的向量运算具体化成平面几 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 机器学习 可能有很多同学想到高大上的人工智能、机器学习和深度学习,会在怀疑我是否能学会。在自我怀疑之前,我希望你能考虑一个问题,你了解机动车的构造原理 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是基于贝叶斯公式与特征条件独立假设的分类方法(注:贝叶斯公式是数学定义,朴素贝叶斯是机器学习算法)。朴素贝叶斯基于输入和输入的联 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 深度学习 图像识别 一、人脸定位 相信你们外出游玩的时候,都不会带上你的牛逼plus诺基亚手机出门,而是带上你的智能手机给自己美美的拍上一张。当你用手 阅读全文
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