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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 细分构建机器学习应用程序的流程 模型优化 通过数据收集、数据预处理、训练模型、测试模型上述四个步骤，一般可以得到一个不错的模型，但是一般得到的都是一个 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 一、邮箱训练集下载地址 邮件训练集下载地址https://pan.baidu.com/s/1uwDJJeJAr DX82X 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 支持向量回归 传统回归模型如线性回归，对于样本$(x,y)$是直接基于模型，通过预测值$f(x_i){y}$和真实值$y$之间的差别计算损失，并且当$ 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之线性回归 由于scikit learn库中 提供了多种支持线性回归分析的类，本文主要总结一些常用的线性回归的类，并且由于是 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之朴素贝叶斯 在scikit learn库中朴素贝叶斯由于数据分布的不同，主要分为以下三种 、`GaussianNB Mul 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 常见的概率分布模型 一、离散概率分布函数 离散概率分布也称为概率质量函数（probability mass function），离散概率分布的例子有 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 特征选择 特征工程在工业上有这么一句广为流传的话：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。接下来将给你介绍特征工程的第一个分 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之决策树 在scikit learn库中决策树使用的CART算法，因此该决策树既可以解决回归问题又可以解决分类问题，即下面即 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 推荐系统 目前推荐系统被应用于各个领域，例如淘宝的商品推荐、b站的视频推荐、网易云音乐的每日推荐等等，这些都是基于用于往日在平台的行为模式给用户推荐他 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 基尼指数 一、基尼指数简介 基尼指数（gini coefficient）代表了模型的不纯度，基尼指数越小，则不纯度越低；基尼指数越大，则不纯度越高，这 阅读全文
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