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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html k近邻算法(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、获取数据 三、构建决策边界 四、训练模型 五、构图 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 对数线性回归(波士顿房价预测) 一、导入模块 二、获取数据 在《代码 普通线性回归》的时候说到特征LSTAT和标记MEDV有最高的相关性，但是它们之间 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之主成分分析 PCA在scikit leran库中的 包下，PCA即最普通的PCA，PCA也有很多变种，我们主要会讲解PCA 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 随机森林代码(葡萄酒质量检测) 一、导入模块 二、导入数据 三、数据预处理 四、训练模型 五、度量模型 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 常见的概率分布模型 一、离散概率分布函数 离散概率分布也称为概率质量函数（probability mass function），离散概率分布的例子有 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 感知机原始形式(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、自定义感知机模型 三、获取数据 由于获取的鸢尾花数据总共有3个类别，所以只提取前100个鸢尾花的数据得 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 细分构建机器学习应用程序的流程 流程简介 一、1.1 sklearn安装 为了实现接下里的代码，你需要安装下列5个Python第三方库，本文只拿skl 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之决策树 在scikit learn库中决策树使用的CART算法，因此该决策树既可以解决回归问题又可以解决分类问题，即下面即 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 逻辑回归 虽然逻辑回归的名字里有“回归”两个字，但是它并不是一个回归算法，事实上它是一个分类算法。 一、逻辑回归学习目标 1. 二元逻辑回归的目标函数 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 细分构建机器学习应用程序的流程 模型优化 通过数据收集、数据预处理、训练模型、测试模型上述四个步骤，一般可以得到一个不错的模型，但是一般得到的都是一个 阅读全文
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