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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 决策树C4.5算法 为了解决决策树ID3算法的不足，ID3算法的作者昆兰基于它的不足改进了决策树ID3算法。但是可能会有人有疑问，既然上一个决策树算法 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html AdaBoost算法 集成学习中弱学习器之间有强依赖关系的，称之为Boosting系列算法，而AdaBoost则是Boosting系列算法中最著名的算 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html sign(符号)函数 一、sign函数概述 sign函数也称作符号函数，当x 0的时候y=1；当x=0的时候y=0；当x0 \\ 0,\quad x= 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 条件概率 一、条件概率简介 条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：$p(A|B)$，读作“在B的条件下A的概率” 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 贝叶斯决策 一、贝叶斯决策理论 贝叶斯决策理论：在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计。 二、贝叶斯公式 2.1 从条件概率公式推导贝叶斯公式 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html Sigmoid函数 一、Sigmoid函数详解 上图为Sigmoid函数图像，可以看出当$z$趋于正无穷时，$g(z)$趋于1；当$z$趋于负无穷时， 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 推荐系统常用评估指标 一、RMSE 加大了对预测不准的用户物品评分的惩罚。 $$ \text{RMSE}=\sqrt\frac{\sum_{u,i\i 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 决策树(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、获取数据 三、构建决策边界 四、训练模型 五、可视化 六、可视化决策树 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html kd树 k近邻算法中讲到它有一个较为致命的缺点就是每个实例到未来新数据之间都需要计算一次距离，如果实例数趋于无穷，那么计算量是很庞大的。但是我们要知道 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 基于协同过滤的推荐算法 本推荐系统采用中等大小的MovieLens数据集，该数据集包含6000多用户对4000多部电影的100万条评分。该数据集是一个 阅读全文
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