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191016 [TOC] 日记 1. 今天去市里修手机，这次应该彻底修好了。有几件事感触颇深。15：01 2. 1. 首先看到两场车祸，第二场大卡车直接把骑电动车的撞死了，死者被盖了一层薄布，旁边都是血迹，很是凄惨。这也是第一次这么近距离接触有伤亡的车祸。开车多注意安全吧！时间再重要都是依托于生命的 阅读全文
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全新的机器学习大纲，机器学习十大算法应有尽有，每一个算法都配套一个小实例，如鸢尾花分类、波士顿房价预测、葡萄酒质量检测、乳腺癌判断、垃圾邮件分类、手写数字识别、推荐系统……
实现了对每一个优化算法的推导，详尽的公式，相信你看起来一定不困难！
更有sklearn快速入门，深度学习简介，Tensorflow使用简介。 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 矩阵转置 假设我们有一个矩阵 $$ w= \begin{matrix} 1&2&3 \\ 4&5&6 \\ 7&8&9 \\ \end{matrix} 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 梯度提升算法代码(鸢尾花分类)+交叉验证调参 一、导入模块 二、导入数据 三、构造决策边界 四、训练模型 4.1 可视化 五、交叉验证训练模型 5.1 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 机器学习算法原理 一、1.1 感知机算法 每逢下午有体育课，总会有男孩和女孩在学校的操场上玩耍。 假设由于传统思想的影响，男孩总会和男孩一起打打篮球， 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之k\ 邻算法 由于k\ 邻可以做回归又可以做分类，所以最普通的k\ 邻算法在scikit learn库中有两种实现，即KN 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 最小二乘法 最小二乘法，可以理解为最小平方和，即误差的最小平方和，在线性回归中，$误差=真实值 预测值$。最小二乘法的核心思想就是——通过最小化误差的 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 感知机 感知机在1957年被提出，算是最古老的分类方法之一。 虽然感知机泛化能力不及其他的分类模型，但是如果能够对感知机的原理有一定的认识，在之后学习 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html RANSAC算法线性回归(波斯顿房价预测) 虽然普通线性回归预测结果总体而言还是挺不错的，但是从数据上可以看出数据集中有较多的离群值，因此本节将使用R 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html AdaBoost算法 集成学习中弱学习器之间有强依赖关系的，称之为Boosting系列算法，而AdaBoost则是Boosting系列算法中最著名的算 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html sign(符号)函数 一、sign函数概述 sign函数也称作符号函数，当x 0的时候y=1；当x=0的时候y=0；当x0 \\ 0,\quad x= 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 条件概率 一、条件概率简介 条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：$p(A|B)$，读作“在B的条件下A的概率” 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 多元线性回归(波士顿房价预测) 一、导入模块 二、获取数据 三、训练模型 四、可视化 五、均方误差测试 训练集的均方误差是19.4，而测试集的均方误差 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html k近邻算法 k近邻算法(k nearest neighbors,KNN)是一种基本的分类和回归方法，本文只探讨分类问题中的k近邻算法，回归问题通常是得 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html kd树(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、获取数据 三、构建决策边界 四、训练模型 五、可视化 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 细分构建机器学习应用程序的流程 数据预处理 sklearn数据预处理官方文档地址：https://scikit learn.org/stable/mo 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 决策树总结 一、ID3算法、C4.5算法和CART算法比较 | 算法 | 树结构 | 支持模型 | 特征选择 | 连续值处理 | 缺失值处理 | 剪枝 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 集成学习基础 集成学习(ensemnle learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，集成学习可以用于分类问题集成、回归问题集成、特征选 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是基于贝叶斯公式与特征条件独立假设的分类方法(注：贝叶斯公式是数学定义，朴素贝叶斯是机器学习算法)。朴素贝叶斯基于输入和输入的联 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 深度学习 图像识别 一、人脸定位 相信你们外出游玩的时候，都不会带上你的牛逼plus诺基亚手机出门，而是带上你的智能手机给自己美美的拍上一张。当你用手 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html Bagging算法和随机森林 集成学习主要分成两个流派，其中一个是Boosting算法，另一个则是本文要讲的Bagging算法，Bagging算法 算 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 前向选择法和前向梯度法 由于前向选择法和前向梯度法的实现原理涉及过多的矩阵运算，本文只给出两种算法的思路。两者实现都是把矩阵中的向量运算具体化成平面几 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html K Means聚类算法 K means聚类算法属于无监督学习算法，它实现简单并且聚类效果优良，所以在工业界也被广泛应用。同时K Means聚类算法也有 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之梯度提升树 本文主要介绍梯度提升树的两个模型 和`GradientBoostingRegressor GradientBo 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html XgBoost算法 XgBoost算法(eXtreme Gradient Boosting)属于Boosting系列算法，更多的是基于GBDT算法的一 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 普通线性回归(波士顿房价预测) 一、导入模块 二、获取数据 数据下载地址https://pan.baidu.com/s/1SvG0hFxupYA3KQ 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html Softmax回归 Softmax回归属于多分类$c_1,c_2,\ldots,c_k$模型，它通过估计某个样本属于$k$个类别的各自的概率达到多分类 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 通过线性回归带你了解算法流程 一、1. 1 线性回归引入 相信我们很多人可能都有去售楼处买房而无奈回家的行为，就算你没去过售楼处，相信你也应该听说过那 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 极大似然估计 一、最大似然原理 二、极大似然估计 极大似然估计是建立在最大似然原理的基础上的一个统计方法。极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 决策树CART算法 决策树C4.5算法虽然对决策树ID3算法做了很大的改良，但是缺点也是很明显的，无法处理回归问题、使用较为复杂的熵来作为特征选择的标 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html AdaBoost算法代码(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、导入数据 三、构造决策边界 四、训练模型 4.1 训练模型(n_e=10, l_r=0.8) 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之AdaBoost算法 当我们对Adaboost调参时，主要要对两部分内容调参，第一部分是对Adaboost的框架进行调参， 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 细分构建机器学习应用程序的流程 模型优化 通过数据收集、数据预处理、训练模型、测试模型上述四个步骤，一般可以得到一个不错的模型，但是一般得到的都是一个 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 随机森林代码(葡萄酒质量检测) 一、导入模块 二、导入数据 三、数据预处理 四、训练模型 五、度量模型 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 非线性支持向量机(鸢尾花分类)+自定义随机数据 一、导入模块 二、自定义数据分类 2.1 自定义数据 2.2 构建决策边界 2.3 训练模型 2.4 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html Tensorflow基本使用 一、确认安装Tensorflow 二、获取MNIST数据集 python 获取MNIST数据集 获取地址：https:/ 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 梯度下降法 在求解机器学习算法模型参数的时候，梯度下降法（gradient descent）和最小二乘法（least squares）是最经常使用的方 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 决策树ID3算法 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法，同时由于自身是弱分类器特别适合集成学习，例如随机森林、XgBoost 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html k近邻算法(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、获取数据 三、构建决策边界 四、训练模型 五、构图 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 推荐系统 目前推荐系统被应用于各个领域，例如淘宝的商品推荐、b站的视频推荐、网易云音乐的每日推荐等等，这些都是基于用于往日在平台的行为模式给用户推荐他 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 一、邮箱训练集下载地址 邮件训练集下载地址https://pan.baidu.com/s/1uwDJJeJAr DX82X 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 对数线性回归(波士顿房价预测) 一、导入模块 二、获取数据 在《代码 普通线性回归》的时候说到特征LSTAT和标记MEDV有最高的相关性，但是它们之间 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 特征选择 特征工程在工业上有这么一句广为流传的话：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。接下来将给你介绍特征工程的第一个分 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之决策树 在scikit learn库中决策树使用的CART算法，因此该决策树既可以解决回归问题又可以解决分类问题，即下面即 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 细分构建机器学习应用程序的流程 数据收集 sklearn数据集官方文档地址：https://scikit learn.org/stable/modul 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 正则化线性回归(波士顿房价预测) 一、导入模块 二、获取数据 三、训练模型 四、可视化 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 细分构建机器学习应用程序的流程 流程简介 一、1.1 sklearn安装 为了实现接下里的代码，你需要安装下列5个Python第三方库，本文只拿skl 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 坐标轴下降法 坐标轴下降法顾名思义，沿着坐标轴下降。坐标轴下降法和梯度下降法使用的都是迭代法，即使用启发式的方式一步一步迭代求解函数的最小值。 可以想 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 逻辑回归 虽然逻辑回归的名字里有“回归”两个字，但是它并不是一个回归算法，事实上它是一个分类算法。 一、逻辑回归学习目标 1. 二元逻辑回归的目标函数 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 基尼指数 一、基尼指数简介 基尼指数（gini coefficient）代表了模型的不纯度，基尼指数越小，则不纯度越低；基尼指数越大，则不纯度越高，这 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 细分构建机器学习应用程序的流程 训练模型 一、1.1 训练回归模型 接下来我们将用波士顿房价数据集来介绍我们的回归模型，波士顿总共有506条数据，所以 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 线性可分支持向量机 一、线性可分支持向量机学习目标 1. 线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机区别 2. 函数间隔与几何间隔 3. 目 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 模型选择 机器学习是在某种假设上对数据的分析，基于该假设即可构造多个模型获得预测值，通过比较多个模型间真实值与预测值之间的误差即可获得一个较优的模型。 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 最小角回归法 最小角回归相当于前向选择法和前向梯度法的一个折中算法，简化了前项梯度法因$\epsilon$的迭代过程，并在一定程度的保证了前向梯度法的 阅读全文
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课程习得 通过对这门课程的学习，你将习得以下技能： 1. 你可以快速入门应用机器学习，为公司、企业直接创造价值 2. 你可以掌握机器学习理论基础 3. 你可以学到感知机算法 4. 你可以学到线性回归算法 5. 你可以学到逻辑回归 6. 你可以学到朴素贝叶斯法 7. 你可以学到k近邻算法、决策树、支持 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之主成分分析 PCA在scikit leran库中的 包下，PCA即最普通的PCA，PCA也有很多变种，我们主要会讲解PCA 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 支持向量回归 传统回归模型如线性回归，对于样本$(x,y)$是直接基于模型，通过预测值$f(x_i){y}$和真实值$y$之间的差别计算损失，并且当$ 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之线性回归 由于scikit learn库中 提供了多种支持线性回归分析的类，本文主要总结一些常用的线性回归的类，并且由于是 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之朴素贝叶斯 在scikit learn库中朴素贝叶斯由于数据分布的不同，主要分为以下三种 、`GaussianNB Mul 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 常见的概率分布模型 一、离散概率分布函数 离散概率分布也称为概率质量函数（probability mass function），离散概率分布的例子有 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 感知机原始形式(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、自定义感知机模型 三、获取数据 由于获取的鸢尾花数据总共有3个类别，所以只提取前100个鸢尾花的数据得 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 特征预处理 之前说到构建机器学习系统的步骤中的第二步说到需要进行数据预处理，但是并没有说如何对数据进行预处理，这一章将会展开来说说将来建模时会碰到的各 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 范数 一、Lp范数 $p$是一个变量，度量的是一组范数 $$ ||x||_p = \sqrt[p]{\sum_{i=1}^nx_i^p},\quad 阅读全文
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