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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 矩阵转置 假设我们有一个矩阵 $$ w= \begin{matrix} 1&2&3 \\ 4&5&6 \\ 7&8&9 \\ \end{matrix} 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 支持向量机总结 支持向量机中有线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机、线性支持回归等算法，算是前期比较繁琐的一个内容，如果感觉自己还是对 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 细分构建机器学习应用程序的流程 测试模型 对于分类问题，我们可能会使用k近邻算法、决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯法、支持向量机、随机森林；对于回归问题， 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 提升树 提升树(boosting tree)是以分类树或回归树作为弱学习器的强学习器。 提升树模型用的是加法模型，算法用的是前向分步算法，弱学习器是决 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html XgBoost算法 XgBoost算法(eXtreme Gradient Boosting)属于Boosting系列算法，更多的是基于GBDT算法的一 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 对数线性回归(波士顿房价预测) 一、导入模块 二、获取数据 在《代码 普通线性回归》的时候说到特征LSTAT和标记MEDV有最高的相关性，但是它们之间 阅读全文
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课程习得 通过对这门课程的学习，你将习得以下技能： 1. 你可以快速入门应用机器学习，为公司、企业直接创造价值 2. 你可以掌握机器学习理论基础 3. 你可以学到感知机算法 4. 你可以学到线性回归算法 5. 你可以学到逻辑回归 6. 你可以学到朴素贝叶斯法 7. 你可以学到k近邻算法、决策树、支持 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之决策树 在scikit learn库中决策树使用的CART算法，因此该决策树既可以解决回归问题又可以解决分类问题，即下面即 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 坐标轴下降法 坐标轴下降法顾名思义，沿着坐标轴下降。坐标轴下降法和梯度下降法使用的都是迭代法，即使用启发式的方式一步一步迭代求解函数的最小值。 可以想 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 逻辑回归 虽然逻辑回归的名字里有“回归”两个字，但是它并不是一个回归算法，事实上它是一个分类算法。 一、逻辑回归学习目标 1. 二元逻辑回归的目标函数 阅读全文
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