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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html AdaBoost算法代码(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、导入数据 三、构造决策边界 四、训练模型 4.1 训练模型(n_e=10, l_r=0.8) 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之AdaBoost算法 当我们对Adaboost调参时，主要要对两部分内容调参，第一部分是对Adaboost的框架进行调参， 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 梯度提升算法代码(鸢尾花分类)+交叉验证调参 一、导入模块 二、导入数据 三、构造决策边界 四、训练模型 4.1 可视化 五、交叉验证训练模型 5.1 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 机器学习算法原理 一、1.1 感知机算法 每逢下午有体育课，总会有男孩和女孩在学校的操场上玩耍。 假设由于传统思想的影响，男孩总会和男孩一起打打篮球， 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html Bagging算法和随机森林 集成学习主要分成两个流派，其中一个是Boosting算法，另一个则是本文要讲的Bagging算法，Bagging算法 算 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 最小角回归法 最小角回归相当于前向选择法和前向梯度法的一个折中算法，简化了前项梯度法因$\epsilon$的迭代过程，并在一定程度的保证了前向梯度法的 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 常见的概率分布模型 一、离散概率分布函数 离散概率分布也称为概率质量函数（probability mass function），离散概率分布的例子有 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 感知机原始形式(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、自定义感知机模型 三、获取数据 由于获取的鸢尾花数据总共有3个类别，所以只提取前100个鸢尾花的数据得 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 特征预处理 之前说到构建机器学习系统的步骤中的第二步说到需要进行数据预处理，但是并没有说如何对数据进行预处理，这一章将会展开来说说将来建模时会碰到的各 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 非线性支持向量机(鸢尾花分类)+自定义随机数据 一、导入模块 二、自定义数据分类 2.1 自定义数据 2.2 构建决策边界 2.3 训练模型 2.4 阅读全文
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