摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 决策树总结 一、ID3算法、C4.5算法和CART算法比较 | 算法 | 树结构 | 支持模型 | 特征选择 | 连续值处理 | 缺失值处理 | 剪枝 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(2199)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 集成学习基础 集成学习(ensemnle learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，集成学习可以用于分类问题集成、回归问题集成、特征选 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(1755)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是基于贝叶斯公式与特征条件独立假设的分类方法(注：贝叶斯公式是数学定义，朴素贝叶斯是机器学习算法)。朴素贝叶斯基于输入和输入的联 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(2751)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 深度学习 图像识别 一、人脸定位 相信你们外出游玩的时候，都不会带上你的牛逼plus诺基亚手机出门，而是带上你的智能手机给自己美美的拍上一张。当你用手 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(9447)
评论(1)
推荐(7)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html Bagging算法和随机森林 集成学习主要分成两个流派，其中一个是Boosting算法，另一个则是本文要讲的Bagging算法，Bagging算法 算 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(1532)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 极大似然估计 一、最大似然原理 二、极大似然估计 极大似然估计是建立在最大似然原理的基础上的一个统计方法。极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(1197)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html RANSAC算法线性回归(波斯顿房价预测) 虽然普通线性回归预测结果总体而言还是挺不错的，但是从数据上可以看出数据集中有较多的离群值，因此本节将使用R 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(5241)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html AdaBoost算法 集成学习中弱学习器之间有强依赖关系的，称之为Boosting系列算法，而AdaBoost则是Boosting系列算法中最著名的算 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(1418)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html sign(符号)函数 一、sign函数概述 sign函数也称作符号函数，当x 0的时候y=1；当x=0的时候y=0；当x0 \\ 0,\quad x= 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(1367)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 条件概率 一、条件概率简介 条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：$p(A|B)$，读作“在B的条件下A的概率” 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(890)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号