摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html AdaBoost算法代码(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、导入数据 三、构造决策边界 四、训练模型 4.1 训练模型(n_e=10, l_r=0.8) 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(2275)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之AdaBoost算法 当我们对Adaboost调参时，主要要对两部分内容调参，第一部分是对Adaboost的框架进行调参， 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(23233)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 梯度提升算法代码(鸢尾花分类)+交叉验证调参 一、导入模块 二、导入数据 三、构造决策边界 四、训练模型 4.1 可视化 五、交叉验证训练模型 5.1 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(1270)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 机器学习算法原理 一、1.1 感知机算法 每逢下午有体育课，总会有男孩和女孩在学校的操场上玩耍。 假设由于传统思想的影响，男孩总会和男孩一起打打篮球， 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(1023)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 决策树C4.5算法 为了解决决策树ID3算法的不足，ID3算法的作者昆兰基于它的不足改进了决策树ID3算法。但是可能会有人有疑问，既然上一个决策树算法 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(2829)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 牛顿法和拟牛顿法 牛顿法(Newton method)和拟牛顿法(quasi Newton method)和梯度下降法一样也是求解最优化问题的常用方法 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(1221)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 手写数字识别应用程序 一、导入模块 二、图像转向量 三、训练并测试模型 四、模型转应用程序 4.1 展示图片 4.2 处理图片 4.3 预测图片 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(1803)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 梯度提升树 梯度提升树(gradien boosting decision tree，GBDT)在工业上用途广泛，属于最流行、最实用的算法之一，梯度提 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(1673)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 主成分分析(PCA) 一、维数灾难和降维 在KNN算法中曾讲到，对于高维数据，会出现数据样本稀疏、距离计算困难等问题。但是这种问题并不是仅仅针对KNN 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(2542)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 普通线性回归(波士顿房价预测) 一、导入模块 二、获取数据 数据下载地址https://pan.baidu.com/s/1SvG0hFxupYA3KQ 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07
B站-水论文的程序猿
阅读(7458)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号