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摘要: 191017 [TOC] 日记 1. 唯利是图的人——有利益则对你……,无利益则对你……。然后表面和内心各不成一套,甚至为了利益能够抛弃绝大多数弱者的命运,不知道未来的我会不会成为这样的人,希望不会。 回顾 数学 写了几道题,不足挂齿 英语 总结:https://www.cnblogs.com/ni 阅读全文
posted @ 2019-10-18 16:51 B站-水论文的程序猿 阅读(301) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 定语和定语从句 [TOC] 一、什么是定语 1. 什么是定语:定语就是修饰名词(短语)的成分。 2. 注:中文中听到“xxx的+名词(短语)”,则“xxx的”就是修饰这个名词(短语)的定语成分。 二、定语的成分 2.1 形容词(短语)作定语 1. 1:那只善良的夜莺最后死了:That kind ni 阅读全文
posted @ 2019-10-18 16:47 B站-水论文的程序猿 阅读(2863) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 名词(短语)和名词性从句 [TOC] 一、名词(短语)能做什么成分? 1. 主语 1. 1:这部电影是非常感人和鼓舞人心的:The movie is so moving and encouraging. 2. 宾语 1. 2:我欣赏他的妈妈:I appreciate his mother. 3. 表 阅读全文
posted @ 2019-10-17 14:57 B站-水论文的程序猿 阅读(2988) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 191016 [TOC] 日记 1. 今天去市里修手机,这次应该彻底修好了。有几件事感触颇深。15:01 2. 1. 首先看到两场车祸,第二场大卡车直接把骑电动车的撞死了,死者被盖了一层薄布,旁边都是血迹,很是凄惨。这也是第一次这么近距离接触有伤亡的车祸。开车多注意安全吧!时间再重要都是依托于生命的 阅读全文
posted @ 2019-10-16 21:35 B站-水论文的程序猿 阅读(369) 评论(2) 推荐(4)
摘要: 全新的机器学习大纲,机器学习十大算法应有尽有,每一个算法都配套一个小实例,如鸢尾花分类、波士顿房价预测、葡萄酒质量检测、乳腺癌判断、垃圾邮件分类、手写数字识别、推荐系统…… 实现了对每一个优化算法的推导,详尽的公式,相信你看起来一定不困难! 更有sklearn快速入门,深度学习简介,Tensorflow使用简介。 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:25 B站-水论文的程序猿 阅读(53607) 评论(11) 推荐(31)
摘要: [TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 拉格朗日对偶性 在约束最优化问题中,拉格朗日对偶性(Lagrange duality)可以将原始问题转换为对偶问题,然后通过求解对偶问题的解得到原始问 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07 B站-水论文的程序猿 阅读(887) 评论(0) 推荐(0)
摘要: [TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 最小二乘法 最小二乘法,可以理解为最小平方和,即误差的最小平方和,在线性回归中,$误差=真实值 预测值$。最小二乘法的核心思想就是——通过最小化误差的 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07 B站-水论文的程序猿 阅读(1685) 评论(0) 推荐(0)
摘要: [TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 线性回归 线性回归是比较经典的线性模型,属于监督学习中预测值为连续值的回归问题。 线性回归针对的是一个或多个特征与连续目标变量之间的关系建模,即线性回 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07 B站-水论文的程序猿 阅读(7484) 评论(0) 推荐(3)
摘要: [TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之随机森林 本文主要介绍随机森林的两个模型 和`RandomForestRegressor RandomForestClas 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07 B站-水论文的程序猿 阅读(1875) 评论(0) 推荐(0)
摘要: [TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 机器学习 可能有很多同学想到高大上的人工智能、机器学习和深度学习,会在怀疑我是否能学会。在自我怀疑之前,我希望你能考虑一个问题,你了解机动车的构造原理 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:07 B站-水论文的程序猿 阅读(15743) 评论(0) 推荐(7)
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