概率&统计 - 随笔分类 - 未雨愁眸

摘要：0. error functionerf(x)=1π∫−xxe−t2dt" role="presentation">erf(x)=1π−−√∫x−xe−t2dterf(x)=1π∫−xxe−t2dtpython ... 阅读全文

posted @ 2018-05-20 17:48 未雨愁眸阅读(529) 评论(0) 推荐(0)

摘要：MAD 定义为，一元序列 Xi" role="presentation">XiXi 同其中位数偏差的绝对值的中位数（deviation，偏差本身有正有负）；MAD=median(|Xi−median(X)|)" role="presentation">M... 阅读全文

posted @ 2018-05-20 13:00 未雨愁眸阅读(4506) 评论(0) 推荐(0)

摘要：0. 标准正态分布表与常用值 Z-score 是非标准正态分布标准化后的 x即 z=x−μσ" role="presentation">z=x−μσz=x−μσ表头的横向表示小数点后第二位，表头的纵向则为整数部分以及小数点后... 阅读全文

posted @ 2018-05-20 12:32 未雨愁眸阅读(7857) 评论(0) 推荐(0)

摘要：scipy 中统计相关的 api：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/24635014https://blog.csdn.net/lanch... 阅读全文

posted @ 2018-04-15 21:26 未雨愁眸阅读(533) 评论(0) 推荐(0)

摘要：0. 均匀分布期望的最大似然估计首先我们来看，如何通过最大似然估计的形式估计均匀分布的期望。均匀分布的概率密度函数为：f(x|θ)=1θ,0≤x≤θ。不失一般性地，将 x1,x2,…,xn 排序为顺序统计量：x(1)≤x(2)≤⋯≤x(n)。则根据似然函数定义，在此样... 阅读全文

posted @ 2017-07-11 17:29 未雨愁眸阅读(2529) 评论(0) 推荐(0)

摘要：1. 似然函数基本定义令 X1,X2,…,Xn 为联合密度函数 f(X1,X2,…,Xn|θ)，给定观测值 X1=x1,X2=x2,…,Xn=xn，关于 θ 的似然函数（likelihood function）定义如下：L(θ)=L(θ|x1,x2,…,xn)=f(... 阅读全文

posted @ 2017-07-09 10:34 未雨愁眸阅读(2101) 评论(0) 推荐(0)

摘要：1. 定义∀xi∈dom(X),yj∈dom(Y),yk∈dom(Y)，如果满足，P(X=xi|Y=yj)==P(X=xi|Y=yk)P(X=Xi)则称随机变量 X 边缘独立于随机变量 Y。理解：也即随机变量 Y 的值对 X 的值没有影响；2. 举例Marginal ... 阅读全文

posted @ 2017-05-03 12:26 未雨愁眸阅读(1426) 评论(0) 推荐(1)

摘要：1. 定义∀xi∈dom(X),yj∈dom(Y),yk∈dom(Y)，如果满足，P(X=xi|Y=yj)==P(X=xi|Y=yk)P(X=Xi)则称随机变量 X 边缘独立于随机变量 Y。理解：也即随机变量 Y 的值对 X 的值没有影响；2. 举例Marginal ... 阅读全文

posted @ 2017-05-03 12:26 未雨愁眸阅读(461) 评论(0) 推荐(0)

posted @ 2017-05-03 00:51 未雨愁眸阅读(546) 评论(0) 推荐(0)

posted @ 2017-05-03 00:51 未雨愁眸阅读(2273) 评论(0) 推荐(0)

posted @ 2017-04-20 21:32 未雨愁眸阅读(405) 评论(0) 推荐(0)

posted @ 2017-04-20 21:32 未雨愁眸阅读(1075) 评论(0) 推荐(0)

摘要：0. 多元高斯分布假定一个 n 维的随机变量 x=[x1x2]∼N(μ,Σ)，其中 x1,x2 的维度分别是 p 和 q（也即 p+q=n），μ=[μ1μ2]，Σ=[Σ11Σ21Σ12Σ22]（Σ=ΣT,Σ21=ΣT21），1. 边缘分布x1,x2 各自依然服从 μi... 阅读全文

posted @ 2017-04-03 16:33 未雨愁眸阅读(2001) 评论(0) 推荐(0)

摘要：0. 多元高斯分布假定一个 n 维的随机变量 x=[x1x2]∼N(μ,Σ)，其中 x1,x2 的维度分别是 p 和 q（也即 p+q=n），μ=[μ1μ2]，Σ=[Σ11Σ21Σ12Σ22]（Σ=ΣT,Σ21=ΣT21），1. 边缘分布x1,x2 各自依然服从 μi... 阅读全文

posted @ 2017-04-03 16:33 未雨愁眸阅读(524) 评论(0) 推荐(0)

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