摘要: 1. 数学归纳法Proof that a binary tree with n leaves has a height of at least log n高度为 n" role="presentation">nn 的二叉树,叶子结点不多于 2n" role="pres... 阅读全文
posted @ 2018-08-01 23:49 未雨愁眸 阅读(511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简易安装opencv2:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv或:sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv简易安装openc... 阅读全文
posted @ 2018-08-01 14:32 未雨愁眸 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 二叉树普通定义:在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树(≤2" role="presentation">≤2≤2,节点没有子树,节点有一个子树,节点有两个子树)的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(ri... 阅读全文
posted @ 2018-08-01 08:31 未雨愁眸 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 下载预训练权重文件YOLOv3使用在Imagenet上预训练好的模型参数(文件名称: darknet53.conv.74,大小76MB)基础上继续训练。darknet53.conv.74下载链接: https://pjreddie.com/media/fi... 阅读全文
posted @ 2018-07-31 09:53 未雨愁眸 阅读(19459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 布尔不等式(Boole’s inequality)也叫(union bound),即并集的上界,描述的是至少一个事件发生的概率(P(⋃iAi)" role="presentation">P(⋃iAi)P(⋃iAi))不大于单独事件(事件之间未必独立)发生... 阅读全文
posted @ 2018-07-30 23:12 未雨愁眸 阅读(2027) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 虽然很多CNN模型在图像识别领域取得了巨大的成功,但是一个越来越突出的问题就是模型的复杂度太高,无法在手机端使用,为了能在手机端将CNN模型跑起来,并且能取得不错的效果,有很多研究人员做了很多有意义的探索和尝试,今天就介绍两个比较轻量级的模型 mobile net 和... 阅读全文
posted @ 2018-07-30 20:47 未雨愁眸 阅读(1648) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 风格迁移: 在内容上尽量与基准图像保持一致,在风格上尽量与风格图像保持一致。1. 使用预训练的VGG19网络提取特征 2. 损失函数之一是“内容损失”(content loss),代表合成的图像的特征与基准图像的特征之间的L2距离,保证生成的图像内容和基准图像保持一致... 阅读全文
posted @ 2018-07-29 12:38 未雨愁眸 阅读(1463) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 计数排序的特点:需要额外的数组以存储: 中间过程数据(记为数组 C),数组 C 的下标是待排序序列的元素值,下标对应的值为出现的次数;排序后的序列(记为 B),计数排序仅获取原始待排序序列的值,对原始序列不做 in-place 处理;计数排序首先统计原始序列各个数(按... 阅读全文
posted @ 2018-07-29 11:57 未雨愁眸 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0. min 与 max 的转换{max(X,Y)=X+Y−min(X,Y)min(X,Y)=X+Y−max(X,Y)min(X,Y)+max(X,Y)=X+Y" role="presentation">⎧⎩⎨⎪⎪max(X,Y)=X+Y−... 阅读全文
posted @ 2018-07-28 08:33 未雨愁眸 阅读(1450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 借助Keras和Opencv实现的神经网络中间层特征图的可视化功能,方便我们研究CNN这个黑盒子里到发生了什么。 自定义网络特征可视化 代码:# coding: utf-8from keras.models import Modelimport cv2import ... 阅读全文
posted @ 2018-07-27 23:23 未雨愁眸 阅读(6553) 评论(1) 推荐(0) 编辑