摘要：
研究目标 研究方法 数据整合 基因组• ：eQTL（表达数量性状位点） 代谢组• ：开放染色质区（OCR）、低甲基化区（HMR） 功能变异贡献评估 • 计算每个变异的“功能评分”，筛选前5%、10%、30%为高影响变异（top sets）。 预测模型比较 GWAS与QTL富集分析 关键结果 功能变异 阅读全文
posted @ 2025-07-29 21:39
生物信息与育种
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摘要：
近期，吉林省农科院张春宝团队联合中科院遗传所李红菊团队在《科学通报》发表以“大豆杂种优势利用：挑战与创新路径”为题的综述论文，从杂交大豆优势潜力挖掘及提升模式、新型不育系创制与应用策略、亲本异交率提升方法及杂交制种技术体系优化等方面评述了大豆杂种优势利用的瓶颈和挑战，提出创新发展路径，为加速杂交大豆 阅读全文
posted @ 2025-07-29 21:37
生物信息与育种
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摘要：
分享一则报告：用于遗传标记的连锁作图，核心内容概括如下： 遗传改良需求全球食品生产需求推动了对作物遗传改良的进展，其中快速鉴定可用于作物育种的遗传基因/标记是关键一步。 数量性状的遗传控制作物中大多数具有生物学和经济意义的性状是数量性状，表现为连续变异，受多基因控制，识别这些性状背后的基因较为困难。 阅读全文
posted @ 2025-07-29 21:34
生物信息与育种
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摘要：
近期，浙江大学农业与生物技术学院在Genomics Communications 发表了题为Unlocking rice's genetic potential: big data-driven insights from population genomics 的综述论文。该文总结了水稻群体基因组 阅读全文
posted @ 2025-07-29 21:33
生物信息与育种
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摘要：
分享一则来自埃及阿斯尤特大学农学院遗传学系的报告，主题为：数量性状位点（QTL）分析及其在植物育种中的应用。 这篇报告的主要内容是关于数量性状位点（QTL）分析及其在植物育种中的应用。报告首先介绍了数量性状与质量性状的区别，阐述了数量性状受多基因控制、易受环境影响且表现为连续变异的特点。接着解释了Q 阅读全文
posted @ 2025-07-29 21:30
生物信息与育种
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摘要：
2024年10月，浙江大学农业与生物技术学院棉花团队在Crop Design上发表了题为“Predicting cold-stress responsive genes in cotton with machine learning models” 的研究论文，利用机器学习模型实现棉花冷胁迫响应基因 阅读全文
posted @ 2025-07-29 21:28
生物信息与育种
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摘要：
谷晓峰团队《自然》（） 水稻是全球重要的粮食作物之一，提升其单产一直是水稻育种的核心目标。尽管我国水稻单产已高于全球平均水平，但仍仅为全球单产最高国家的60%左右，存在显著的提升空间。近年来，我国水稻单产增长逐渐放缓，亟需借助新兴的测序技术，加速对调控产量相关性状的关键基因的挖掘，为高产水稻育种提供 阅读全文
posted @ 2025-07-29 21:25
生物信息与育种
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摘要：
分享一篇鲁东大学发表在《智慧农业导刊》上的一篇关于小麦GS的研究文章，题目为：基于人工智能算法的小麦全基因组选择育种技术研究。 这篇文章的核心内容是研究如何利用人工智能算法进行小麦全基因组选择育种技术的研究，以提高小麦产量并筛选出影响小麦性状的关键基因序列。文章通过对比五种机器学习模型和两种传统育种 阅读全文
posted @ 2025-07-29 21:23
生物信息与育种
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