摘要：
研究意义 首次系统提出“多智能体 × 大语言模型”在农业中的完整技术框架，为“耕-种-管-收”全流程智能化、无人化提供理论+落地路线。 技术框架 • 多智能体系统（MAS）＝“角色分工 + 动态协作 + 分布式决策”。 • 大语言模型（LLM）＝每个智能体的“认知引擎”，负责语义理解、推理与生成。 阅读全文
posted @ 2025-10-25 21:09
生物信息与育种
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摘要：
研究背景 全基因组选择（genomic selection, GS）是现代分子育种中的一项重要技术，作为一种强大的机器学习GS方法，堆叠集成学习（stacking ensemble learning, SEL）有效地融合了不同模型（基学习器）的优势，以精确描绘表型与基因型之间的复杂关系。然而，在SE 阅读全文
posted @ 2025-10-25 21:03
生物信息与育种
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摘要：
研究对象与核心思想 • 数量遗传学研究数量性状（如身高、产量等连续变异性状）的遗传规律。 • 特点：受多基因控制，且环境效应显著。 单基因模型基础 • 单基因模型是数量遗传理论的起点，假设一个基因位点有两个等位基因（A和a），形成三种基因型（AA、Aa、aa）。 • 定义三种基因型的基因型值：AA 阅读全文
posted @ 2025-10-25 21:02
生物信息与育种
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摘要：
在当今生命科学的最前沿，人工智能（AI）与基因编辑正在以前所未有的速度与深度实现融合。这不仅是两个技术体系的叠加，更是一场从“信息”通向“物质”、从“算法”走向“生命本质”的范式革命。AI为基因编辑注入了感知、预测与设计的能力，使人类在操控遗传信息、重构生命系统方面迈入一个更智能、更精确、更具创造力 阅读全文
posted @ 2025-10-25 21:00
生物信息与育种
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摘要：
分享一则报告，系统总结了植物育种中常用的交配设计（Mating Designs）方法。 定义与目的 定义：交配设计是指为产生后代而在植物群体间有计划的杂交方案。目的：理解性状或行为的遗传控制机制；为作物品种开发提供基础群体。 选择交配设计的因素 •植物的授粉方式（自花或异花授粉）•杂交方式（人工或自 阅读全文
posted @ 2025-10-25 20:59
生物信息与育种
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基因组选择（GS）和表型选择（PS）被广泛用于加速植物育种。然而，在处理处理复杂性状时，这两种选择方法的准确性、稳健性和可转移性尚未得到充分探索。近日，南京农业大学丁艳锋团队在Plant Communications发表题为GPS: Harnessing data fusion strategies 阅读全文
posted @ 2025-10-25 20:57
生物信息与育种
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数量遗传学是智能育种必学课程，这里推荐一本由中国农科院作物科学研究所王建康老师主编的教材。 本书系统介绍群体遗传与数量遗传的基本理论及其在动植物育种中的应用。全书分群体遗传、数量遗传、育种应用和基因定位四部分。第1~5章为第一部分，是群体遗传学基本理论，主要介绍群体遗传结构与交配系统之间的关系、群体 阅读全文
posted @ 2025-10-25 20:56
生物信息与育种
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菲律宾洛斯巴诺斯（2025 年 2 月 26 日）——国际水稻研究所（IRRI）正式发布全新 AI 驱动数字平台，可显著加速全球杂交水稻育种与亲本筛选工作，通过推广高产且气候智能型杂交水稻，为粮食安全与可持续农业作出贡献。 该平台被命名为“全球 AI 杂交水稻平台”（ Global AI-Hybri 阅读全文
posted @ 2025-10-25 20:55
生物信息与育种
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摘要：
分享一则由埃及农业基因工程研究所（AGERI）的Dina El-Khishin教授撰写《Marker Assisted Selection（MAS，标记辅助选择）》的报告，系统介绍了分子标记在植物育种中的应用，特别是如何利用MAS技术应对气候变化背景下的作物改良需求。 MAS的基本概念 • 定义：M 阅读全文
posted @ 2025-10-25 20:51
生物信息与育种
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摘要：
2025年7月，伊利诺伊大学香槟分校和加州大学圣地亚哥分校的研究团队在预印本平台arXiv发表了题为GenoMAS: A Multi-Agent Framework for Scientific Discovery via Code-Driven Gene Expression Analysis的论 阅读全文
posted @ 2025-10-25 20:47
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