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摘要: 我们的粮食作物从何而来? 国际农业研究磋商组织(CGIAR)旗下子机构国际热带农业中心(CIAT)早前发表了全球农作物起源和主要多样性区域的交互式地图,以及其与饮食、产量之间的关系。 交互地图详见: https://blog.ciat.cgiar.org/origin-of-crops/ 起源中心与 阅读全文
posted @ 2024-06-15 23:18 生物信息与育种 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 介绍一篇Rajeev Kumar Varshney于2021年在Trends in Plant Science专题《养活世界:植物育种的未来》上的综述,强调了基因组学辅助育种(genomics-assisted breeding, GAB)的作用和意义。 关于Rajeev Kumar Varshne 阅读全文
posted @ 2024-06-15 23:12 生物信息与育种 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 总体概况 自2017年以来,我国种子市场规模围绕1200亿元波动,2022年市场规模达到1313.55亿元,同比增长1.14%,2023年约为1367.63亿元。中商产业研究院分析师预测,2024年市场规模将超过1400亿元。 目前,我国玉米、水稻、小麦、马铃薯、大豆种子市值占比分别占比22.87% 阅读全文
posted @ 2024-06-15 23:09 生物信息与育种 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文来自《基因组选择对培育气候适应性作物的意义》一些研究和观点。 重点摘要 基因组选择是改善植物复杂性状(如生物和非生物胁迫耐受性)和实现可持续生产的有力工具。基因组选择能够显著提高植物的气候适应性和产量,并且预测准确性高。 不同统计模型对预测精度的影响:比较了单因素线性模型(SSGBLUP)、半参 阅读全文
posted @ 2024-06-15 23:08 生物信息与育种 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今年1月底,由深圳理工大学(筹)计算机科学与控制工程学院院长潘毅和陕西师范大学计算机科学学院教授雷秀娟共同编著的《人工智能在生物信息学中的应用》出版发行。 该书以人工智能方法和生物组学数据分析为主线,阐述了人工智能中的群智能优化、机器学习、深度学习等算法的基本原理,探讨了如何将算法应用于生物信息学相 阅读全文
posted @ 2024-06-15 23:06 生物信息与育种 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2021年初,随着我国“十三五规划”的落幕和“十四五规划”的开启,农业农村部种业司组织有关专家,分物种开展种业科普宣传,以客观的情况、科学的声音,回应近期社会关注关切。小编汇总统计了主要农作物和畜禽相关的种业科普文章,供大家参考。 请直接点击下方标题链接查看原文。 水稻种业的昨天、今天和明天 作者: 阅读全文
posted @ 2024-06-15 23:05 生物信息与育种 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 近日,中国农科院深圳基因组所程时锋团队在aBIOTECH发表上综述:Innovations in Functional Genomics and Molecular Breeding of Pea: Exploring Advances and Opportunities,总结了豌豆功能基因组学和分 阅读全文
posted @ 2024-06-15 23:02 生物信息与育种 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 番茄的基因组研究是比较靠前的,其分子育种、生物技术和智能育种应用也是走在了前列(包括MAS和GS),可以为其他作物参考。近几年国内也有了很大进展,尤其是黄三文院士连续发表的几篇顶刊。 番茄育种简介 番茄是世界上种植范围最广、消费量最大的蔬菜作物,是茄科家族中的重要一员。其适应性强,在多种环境条件下均 阅读全文
posted @ 2024-06-15 23:00 生物信息与育种 阅读(701) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文介绍了一个名为SeqBreed的Python工具,用于评估基因组预测在复杂情况下的表现。该工具可以模拟任何数量的由任意数量的因果位点决定的复杂表型,可实现了GBLUP、SSGBLUP、PBLUP等,并支持多种基因组预测方法和复杂染色体类型。作者使用了果蝇和四倍体马铃薯的数据集进行了测试,并展示了 阅读全文
posted @ 2024-06-15 22:59 生物信息与育种 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是美国爱荷华州立大学工业工程系王立志老师联合同校老师发表的一篇文章。Front. Plant Sci.虽然影响因子不高(大家应该都知道偏应用的数量遗传学发表的期刊普遍不高),但本文的引用还是蛮高的,好像是年度最佳论文之一吧。 本文介绍了一种基于深度学习的框架,用于预测作物产量。该框架结合使用卷积神 阅读全文
posted @ 2024-06-15 22:58 生物信息与育种 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
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