摘要：
近期，华中农大赵虎&郭亮团队在JIPB上发表发表综述：Functional genomics of Brassica napus: Progresses, challenges and perspectives，总结了近年来油菜功能基因组学的研究进展，包括种质资源、组学数据库和克隆功能基因的可用性以 阅读全文
posted @ 2024-06-16 10:39
生物信息与育种
阅读(671)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
近期，拜耳公布了一项开创性的试点计划，引入了一个专业的生成式人工智能（GenAI）系统，旨在提高效率，并增强农艺师的日常工作能力。利用专有的农艺数据，拜耳利用其全球农艺师网络数百年的丰富经验，训练了一个复杂的大型语言模型（LLM）。 GenAI系统代表了农业技术的重大飞跃，可以快速准确地回答与农艺学 阅读全文
posted @ 2024-06-16 10:38
生物信息与育种
阅读(142)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
long long ago，小野记录了关于重测序基因定位和GWAS相关的笔记。打开古老的文件夹，发现有些东西依然不过时，零零散散，随意发布。 QTL定位策略： 群体类型：作图群体，自然群体 选材策略：全群个体分析，选择基因型分析，混合分组分析 优点：适合稀有基因研究；群体可控，目的性和结果预期性强 阅读全文
posted @ 2024-06-16 10:36
生物信息与育种
阅读(259)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
近日，Wing-Kin Sung(宋永健)博士在Nature Methods发文Creating diploid assemblies from Nanopore and Illumina reads with hypo-assembler，报道其开发的基因组组装新工具hypo-assembler， 阅读全文
posted @ 2024-06-16 10:35
生物信息与育种
阅读(215)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要：为探究我国智慧农业未来发展的目标、任务与政策，本文基于系统工程学视角，阐释了智慧农业的概念与内涵，介绍了国外智慧农业相关战略布局与行动计划，分析了我国智慧农业发展现状、特点以及与国际上的差距，提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。美、德、英、日等国在农业传感器、农业大数据智能、农 阅读全文
posted @ 2024-06-16 10:35
生物信息与育种
阅读(475)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
近日朋友圈又被“智慧育种”刷屏了，源自于中国农科院李慧慧老师团队和阿里巴巴联合在Mol Plant上发布的首个全流程智慧育种平台。详见：Mol Plant | 中国农科院作科所和阿里巴巴联合发布首个全流程智慧育种平台，恭喜李老师！ 据网上资料显示，中国农科院作科所与阿里巴巴（公益）于2021年达成合 阅读全文
posted @ 2024-06-16 10:33
生物信息与育种
阅读(991)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
分享一篇近期来自华中农大王旭彤老师（即SoyDNGP作者）的综述，以SoyDNGP为例。建议参考之前的推文：基于深度学习框架的基因组预测新模型SoyDNGP。 摘要 人工智能（AI）与作物育种的结合代表了向数据驱动型农业实践的范式转变，旨在提高作物改良的效率和精度。本文对大豆深度神经网络等基因组预测 阅读全文
posted @ 2024-06-16 10:32
生物信息与育种
阅读(981)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
通过代码指导 Minimmap2 基因组比对和 seq-seq-pan 泛基因组比对，并在 R 中进行可视化。本教程提供了一个示例，该示例使用Heliconius butterflies中optix基因位点的两种单倍型。 教程： https://stevenvb12.github.io/ 代码： h 阅读全文
posted @ 2024-06-16 10:29
生物信息与育种
阅读(164)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
mapmixture简介 群体结构（admixture）绘图，R包pophelper是神器（https://github.com/royfrancis/pophelper），立个flag，下次投稿。今天给大家介绍的是另一个R包mapmixture，同样可绘制群体结构图，并与地图分布相结合。小小R包竟 阅读全文
posted @ 2024-06-16 10:28
生物信息与育种
阅读(429)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
近日，扬州大学张韬团队在aBIOTECH发表综述“Integrating machine learning and genome editing for crop improvement”。 随着大数据的积累，越来越多基于机器学习的方法被应用于植物科学研究，包括功能性基因和调控元件的挖掘，蛋白质结构 阅读全文
posted @ 2024-06-16 10:27
生物信息与育种
阅读(156)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号