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  2018年12月17日
摘要: tf.nn.max_pool( value#需要池化的输入,一般池化层接在卷积层后面,所以输入通常是feature map,依然是[batch, height, width, channels]这样的shape ksize,#池化窗口的大小,取一个四维向量,一般是[1, height, width, 阅读全文
posted @ 2018-12-17 23:41 一抹烟霞 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
摘要: tf.nn.conv2d( input, #指需要做卷积的输入图像,给定形状为[batch, in_height, in_width, in_channels]的输入张量。具体含义是[训练时一个batch的图片数量, 图片高度, 图片宽度, 图像通道数] filter, #形状为[filter_he 阅读全文
posted @ 2018-12-17 23:13 一抹烟霞 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 定义一个自动增加网络层数的函数 权重weight的设置:在生成初始参数时,随机变量(normal distribution)会比全部为0要好很多,所以我们这里的weights为一个in_size行, out_size列的随机变量矩阵。 Weights = tf.Variable(tf.random_ 阅读全文
posted @ 2018-12-17 21:00 一抹烟霞 阅读(327) 评论(0) 推荐(0)
  2018年12月16日
摘要: placeholder 是 Tensorflow 中的占位符,暂时储存变量. Tensorflow 中用于从外部传入data的占位符, 用input= tf.placeholder()设置占位符, 然后以这种形式传输数据 sess.run(***, feed_dict={input: **}). 注 阅读全文
posted @ 2018-12-16 00:53 一抹烟霞 阅读(677) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Tensorflow 中的constant和 Variabletf.constant()Sessiontf.placeholder()Session’s feed_dicttf.Variable()初始化 在 TensorFlow 中,数据不是以整数,浮点数或者字符串形式存在的。这些值被封装在一个叫 阅读全文
posted @ 2018-12-16 00:46 一抹烟霞 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)
  2018年12月15日
摘要: 数据格式: 1.1747056e+02 7.0496781e+01 4.9332011e+01 5.1852217e+01 6.2850201e+01 1.0344781e+02 8.3420580e+01 5.8524113e+01 0.0000000e+00 4.0000000e+00 4.00 阅读全文
posted @ 2018-12-15 23:47 一抹烟霞 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在对应的包的文件夹的CMake文件夹内增加如下命令 set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11 ${CMAKE_CXX_FLAGS}") 阅读全文
posted @ 2018-12-15 22:24 一抹烟霞 阅读(490) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-12-15 22:11 一抹烟霞 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
  2018年12月14日
摘要: sudo apt-get purge ros-*sudo rm -rf /etc/rossudo rm -rf /opt/ros删除.bashrc中的source /opt/ros/indigo/setup.bash如果有自己建立的catkin_ws,也删除 阅读全文
posted @ 2018-12-14 22:48 一抹烟霞 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-12-14 22:35 一抹烟霞 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
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