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  2020年6月19日
摘要: @ 一、RGB RGB是从颜色发光的原理来设计定的,通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯,当它们的光相互叠合的时候,色彩相混,而亮度却等于两者亮度之总和,越混合亮度越高,即加法混合。 红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度,在0时“灯”最弱——是关掉的,而在255时“灯”最亮。当 阅读全文
posted @ 2020-06-19 17:30 一抹烟霞 阅读(537) 评论(0) 推荐(0)
摘要: @ 一、Averaging平均滤波 计算卷积框覆盖区域所有像素的平均值得到卷积的结果 # 输入图像 # 核的尺寸大小:(3,3) (5,15).....都可以,可以不是正方形 blur = cv2.blur(image, (15,15)) 二、Gaussian高斯模糊 现在把卷积核换成高斯核(简单来 阅读全文
posted @ 2020-06-19 17:16 一抹烟霞 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
摘要: @ 原始图像 一、结构元素 因为形态学操作其实也是应用卷积来实现的,这个卷积核也叫结构元素。结构元素可以是矩形/椭圆/十字形,可以用cv2.getStructuringElement()来生成不同形状的结构元素,比如: 二、Erosion腐蚀(白色部分被腐蚀,黑色部分变大) 原理是在原图的小区域内取 阅读全文
posted @ 2020-06-19 16:59 一抹烟霞 阅读(356) 评论(0) 推荐(0)
摘要: @ 一、通道切分合并 # 通道切分 (R, G, B) = cv2.split(image) # 通道合并 merged = cv2.merge([R,G,B]) 二、图像金字塔 图像金字塔 一般情况下,我们要处理是一副具有固定分辨率的图像。但是有些情况下,我们需要对同一图像的不同分辨率的子图像进行 阅读全文
posted @ 2020-06-19 16:17 一抹烟霞 阅读(795) 评论(0) 推荐(0)
摘要: @ 一、图像翻转 # 包含所需的库 import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 图像显示函数 def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() 阅读全文
posted @ 2020-06-19 16:04 一抹烟霞 阅读(574) 评论(0) 推荐(0)
摘要: @ 准备空白图像 # 包含所需的库 import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 图像显示函数 def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() 阅读全文
posted @ 2020-06-19 15:41 一抹烟霞 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)
摘要: @ Matplotlib → 一个python版的matlab绘图接口,以2D为主,支持python、numpy、pandas基本数据结构,运营高效且有较丰富的图表库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as 阅读全文
posted @ 2020-06-19 11:55 一抹烟霞 阅读(510) 评论(0) 推荐(0)
  2020年6月18日
摘要: @ 一、读取普通分隔数据:read_table 可以读取txt,csv data1 = pd.read_table('data1.txt', delimiter=',',header = 0, index_col=1) print(data1) # delimiter:用于拆分的字符,也可以用sep 阅读全文
posted @ 2020-06-18 20:15 一抹烟霞 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
摘要: @ 分组统计 - groupby功能 根据某些条件将数据拆分成组 对每个组独立应用函数 将结果合并到一个数据结构中 Dataframe在行(axis=0)或列(axis=1)上进行分组,将一个函数应用到各个分组并产生一个新值,然后函数执行结果被合并到最终的结果对象中。 df.groupby(by=N 阅读全文
posted @ 2020-06-18 20:07 一抹烟霞 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)
摘要: @ Pandas具有全功能的,高性能内存中连接操作,与SQL等关系数据库非常相似 pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None,left_index=False, right_index=False, 阅读全文
posted @ 2020-06-18 19:42 一抹烟霞 阅读(7095) 评论(0) 推荐(0)
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