一抹烟霞 - 博客园

2020年6月30日

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posted @ 2020-06-30 17:12 一抹烟霞阅读(65) 评论(0) 推荐(0)

摘要： /usr/include/eigen3/Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:32: error: static assertion failed: YOU_MIXED_MATRICES_OF_DIFFERENT_SIZES #define EIGEN_STATIC_ 阅读全文

posted @ 2020-06-30 09:46 一抹烟霞阅读(2387) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月29日

Eigen 求最小二乘

摘要： ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1438753/202006/1438753-20200629103150843-909893373.png) 阅读全文

posted @ 2020-06-29 10:32 一抹烟霞阅读(346) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月27日

TensorFlow2.x —— mageDataGenerator

摘要：在图像深度学习任务中，对于小数据集，可以通过Image Data Augmentation图像增强技术来扩充数据。比如Keras的ImageDataGenerator。 ImageDataGenerator的使用： tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGene 阅读全文

posted @ 2020-06-27 18:56 一抹烟霞阅读(394) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月24日

目标检测模型评价指标IoU、mAP

摘要： @ 一、IOU 交并比loU(intersection-over-union) 二、mAP 2.1 简介 mAP(mean average precision)平均准确率均值 2.2 计算方法多标签图像分类任务中图片的标签不止一个,因此评价不能用普通单标签图像分类的标准。首先用训练好的模型得到所有阅读全文

posted @ 2020-06-24 10:46 一抹烟霞阅读(2306) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月22日

Tensorflow2.x——FeutureColumns特征列详解

摘要： @ 特征列feature_column 特征列通常用于对结构化数据实施特征工程时候使用，图像或者文本数据一般不会用到特征列。可以将特征列视为原始数据和 Estimator 之间的媒介。特征列非常丰富，使您可以将各种原始数据转换为 Estimators 可用的格式，从而可以轻松进行实验。特征列就是阅读全文

posted @ 2020-06-22 17:40 一抹烟霞阅读(2204) 评论(0) 推荐(1)

2020年6月19日

OpenCV_Python —— （10）视频读取存储

摘要： @ 一、摄像头读取 # 从摄像头获取图像数据 cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): # ret 读取成功True或失败False # frame读取到的图像的内容 # 读取一帧数据 ret,frame = cap.read() # 变为灰度图 gray = c 阅读全文

posted @ 2020-06-19 19:10 一抹烟霞阅读(1281) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV_Python —— （9）Canny边缘检测

摘要： @ Canny边缘检测原理 Canny 边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法，是 John F.Canny 在1986 年提出的。它是一个有很多步构成的算法，我们接下来会逐步介绍。 1.噪声去除由于边缘检测很容易受到噪声影响，所以第一步是使用 5x5 的高斯滤波器去除噪声，这个前面我们已经学过了。阅读全文

posted @ 2020-06-19 18:50 一抹烟霞阅读(327) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV_Python —— （8）图像梯度

摘要： I是图像像素的值(如：RGB值) 一阶导数： x的梯度：Gx = I(x+1,y)-I(x,y) y的梯度：Gy = I(x,y+1)-I(x,y) 二阶导数： x的梯度：I(x+1,y)+I(x-1,y)-2I(x,y) y的梯度：I(x,y+1)+I(x,y-1)-2I(x,y) OpenCV 阅读全文

posted @ 2020-06-19 18:29 一抹烟霞阅读(501) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV_Python —— （7）二值化Thresholding

摘要：二值化就是把图片传换成只有white和black这两种颜色。通过Thresholding，可以让图片中感兴趣的颜色变成主角--white，其余的颜色全部隐藏--black。另外，二值化后的图片也便于计算机进行分析，因为边缘轮廓十分清晰，所以计算机可以轻松找到边界线。然而，在找边界这方面，Thresh 阅读全文

posted @ 2020-06-19 18:08 一抹烟霞阅读(627) 评论(0) 推荐(0)