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摘要: 001、生成几个测试数据 library(ggplot2) library(dplyr) p1 <- ggplot(mpg) + geom_point(aes(x = displ, y = hwy)) + ggtitle("P1") ## 测试图p1 p2 <- ggplot(mpg) + geom 阅读全文
posted @ 2023-03-24 11:55 小鲨鱼2018 阅读(2823) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 解决方法: 001、在安装目录中手动删除:rlang目录,例如此处windows默认的安装目录:C:\Users\ljx\AppData\Local\R\win-library\4.2;安装目录的获取方法,在终端执行: .libPaths() 002、然后再R中(不是Rstudio)重新安装: in 阅读全文
posted @ 2023-03-24 11:09 小鲨鱼2018 阅读(6522) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、默认绘图 bp <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot() ## 绘图 bp ## 输出图片 002、上部 bp + theme(legend.position="top") ## 放 阅读全文
posted @ 2023-03-23 18:10 小鲨鱼2018 阅读(952) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、正常绘图 library(ggplot2) bp <- ggplot(data=PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot() bp ## 显示绘图结果 002、修改图例标题的名称 bp + scale_fi 阅读全文
posted @ 2023-03-23 17:31 小鲨鱼2018 阅读(3963) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、正常绘图,显示图例 library(ggplot2) bp <- ggplot(data=PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot() ## 绘图 bp ## 显示绘图 绘图结果如下: 002、隐藏图例的标 阅读全文
posted @ 2023-03-23 17:22 小鲨鱼2018 阅读(489) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、直接绘图效果: library(ggplot2) bp <- ggplot(data=PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot() ## 绘图 bp ## 显示绘图结果 绘图结果如下: 002、修改图例显示 阅读全文
posted @ 2023-03-23 17:14 小鲨鱼2018 阅读(1081) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、 a、利用测试数据绘制箱线图 library(ggplot2) bp <- ggplot(data=PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot() ## 绘图 bp ## 显示绘图结果 绘图结果如下: b、移 阅读全文
posted @ 2023-03-23 17:05 小鲨鱼2018 阅读(816) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、使用绘制散点图进行测试。 a、直接绘制散点图 x <- 1:10 y <- seq(1, 1000, 100) dat <- data.frame(x, y) ## 生成测试数据 ggplot(dat, aes(x, y)) + geom_point() ## 直接绘制散点图 绘图结果如下: 阅读全文
posted @ 2023-03-23 16:44 小鲨鱼2018 阅读(530) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、 利用绘制散点图进行测试 a、直接绘制散点图 x <- 1:10 y <- seq(1, 1000, 100) dat <- data.frame(x, y) ## 生成测试数据 ggplot(dat, aes(x, y)) + geom_point() ## 直接绘制散点图 绘图结果如下: 阅读全文
posted @ 2023-03-23 16:05 小鲨鱼2018 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、 (base) [root@PC1 test3]# ls ## 测试数据及脚本 a.txt test.py (base) [root@PC1 test3]# cat test.py ## 复制程序 import os os.popen('cp a.txt b.txt') ## windows 阅读全文
posted @ 2023-03-22 21:27 小鲨鱼2018 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
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