摘要：
想想也零零散散写了好几年 Qt 相关博客了，最近一看 Qt 相关的博客有一百多篇了，所以就想着汇总一下，也好方便后来的 Qt 爱好者学习和参考借鉴，后面有新写的 Qt 相关博客也会持续更新在这篇博客的。这篇博客暂时只记录 QWidget，QML 有空会另外写篇博客总结下。 有些博客的源代码可能没有在 阅读全文
posted @ 2023-03-27 15:36
fengMisaka
阅读(1405)
评论(7)
推荐(3)
摘要：
下面使用 C++ 实现简单的 ROI 截取车牌区域图片，暂时还未实现使用 OCR 识别出车牌字符，后面考虑实现。 测试车牌图像如下： 开发环境： Qt ：Qt5.12.8 编译器：MingW 64-bit（debug） 车牌识别的过程可分为四步： （1）车牌图像预处理； （2）查找轮廓和筛选轮廓； 阅读全文
posted @ 2025-10-16 09:24
fengMisaka
阅读(72)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Tesseract 的介绍可以参考我的这篇博客：Windows下Tesseract-OCR的安装与使用 上面博客安装的是软件，只能通过命令行来识别，不能调用其代码 API，有很大的局限性，下面讲解通过 Tesseract API 的方式，与 Qt 配合实现一个简单的图片文字识别程序。 一、Tesse 阅读全文
posted @ 2025-08-21 18:25
fengMisaka
阅读(169)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
在 Windows 平台上开发 Qt 应用时，选择合适的编译器是至关重要的。MinGW 和 MSVC 是两种常见的编译器，各自有不同的优缺点，适用于不同的开发需求。 一、什么是 MinGW 和 MSVC？ MinGW（Minimalist GNU for Windows）是一个基于 GNU 工具集（ 阅读全文
posted @ 2025-08-21 11:05
fengMisaka
阅读(678)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
方法一 第一个方法适用于还没有开始创建程序时。 将 Qt Creator 文本编辑器的文件编码改成 System，创建新项目后默认的文件编码就是 GBK 格式的了，控制台输出也就不会乱码 方法二 第二个方式适用于，已经创建了一个 UTF-8 的项目，然后将项目的编码改成与控制台的编码一致。 第一步 阅读全文
posted @ 2025-08-21 11:04
fengMisaka
阅读(255)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、Tesseract 介绍 Tesseract 是一款开源的 OCR 引擎，由 Google 维护。它支持多种语言的文字识别，具有较高的识别准确率和良好的扩展性。Tesseract 的核心作用是对经过预处理的图像进行分析，提取其中的文字信息并转换为文本。它可以处理不同字体、大小和格式的文字，并且能 阅读全文
posted @ 2025-08-21 09:31
fengMisaka
阅读(3370)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、添加椒盐噪声 椒盐噪声是一种随机噪声，模拟图像中出现黑白像素点的情况，即有些像素点变为白色（盐噪声），有些变为黑色（椒噪声）。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespa 阅读全文
posted @ 2025-08-19 17:04
fengMisaka
阅读(68)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、图像锐化是什么？ 图像锐化 (image sharpening) 是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差，因此也被称为边缘增 阅读全文
posted @ 2025-08-19 14:18
fengMisaka
阅读(416)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
在图像处理中，直方图是一种非常重要的工具，它可以帮助我们了解图像的像素分布情况。通过分析图像的直方图，我们可以进行图像增强、对比度调整、图像分割等操作。 一、什么是图像直方图？ 图像直方图是图像像素强度分布的图形表示，对于灰度图像，直方图显示了每个灰度级（0 到 255）在图像中出现的频率，对于彩色 阅读全文
posted @ 2025-08-15 11:55
fengMisaka
阅读(360)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
轮廓检测是图像处理中的重要任务，用于提取图像中物体的边界。OpenCV 提供了强大的轮廓检测功能，可以用于物体识别、形状分析、目标跟踪等应用。以下是 OpenCV 图像轮廓检测的详细说明。 一、轮廓检测的基本概念 轮廓: 图像中物体的边界，由一系列点组成。 轮廓层次结构: 轮廓之间的嵌套关系，例如一 阅读全文
posted @ 2025-08-12 16:32
fengMisaka
阅读(408)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
在数字图像处理领域，边缘检测是一项至关重要的基础技术。它如同为图像赋予 “骨架”，帮助计算机快速识别图像中的物体轮廓、形状与结构，广泛应用于目标识别、图像分割、图像配准等多个领域。 边缘检测的核心目标是找出图像中像素灰度发生剧烈变化的区域边界。这些边界往往对应着图像中物体的轮廓、不同物体的交界处或纹 阅读全文
posted @ 2025-08-12 13:45
fengMisaka
阅读(605)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号