c和c++的区别
摘要：
1、C和C++的区别 1）C是面向过程的语言，是一个结构化的语言，考虑如何通过一个过程对输入进行处理得到输出；C++是面向对象的语言，主要特征是“封装、继承和多态”。封装隐藏了实现细节，使得代码模块化；派生类可以继承父类的数据和方法，扩展了已经存在的模块，实现了代码重用；多态则是“一个接口，多种实现 阅读全文
posted @ 2020-03-04 10:34 limingqi 阅读(9475) 评论(0) 推荐(0)
最小编辑距离python
摘要：
1 什么是编辑距离在计算文本的相似性时，经常会用到编辑距离（Levenshtein距离），其指两个字符串之间，由一个字符串转成另一个所需的最少编辑操作次数。在字符串形式上来说，编辑距离越小，那么两个文本的相似性越大，暂时不考虑语义上的问题。其中，编辑操作包括以下三种： 插入：将一个字符插入某个字符串 阅读全文
posted @ 2020-02-28 13:05 limingqi 阅读(2120) 评论(2) 推荐(0)
判断单链表是否有环，并找出环的入口python
摘要：
1、如何判断一个链表是否有环？ 2、如果链表为存在环，如果找到环的入口点？ 1.限制与要求 不允许修改链表结构。 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。 2.思考 2.1判断是否有环 如果链表有环，那么在遍历链表时则会陷入死循环，利用这个特征，我们可以设计这样的算法。 使用一个slow指针，一个f 阅读全文
posted @ 2020-02-28 11:55 limingqi 阅读(1797) 评论(0) 推荐(0)
关键词提取算法-TextRank
摘要：
今天要介绍的TextRank是一种用来做关键词提取的算法，也可以用于提取短语和自动摘要。因为TextRank是基于PageRank的，所以首先简要介绍下PageRank算法。 1.PageRank算法 PageRank设计之初是用于Google的网页排名的，以该公司创办人拉里·佩奇（Larry Pa 阅读全文
posted @ 2020-02-26 13:31 limingqi 阅读(1139) 评论(0) 推荐(0)
leetcode406 ，131，1091 python
摘要：
LeetCode 406. Queue Reconstruction by Height 解题报告题目描述Suppose you have a random list of people standing in a queue. Each person is described by a pair 阅读全文
posted @ 2020-02-08 20:20 limingqi 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
id3算法python实现
摘要：
import numpy as npimport operatordef createDataSet(): dataSet = [ [1,1,'yes'], [1,1,'yes'], [1,0,'no'], [0,1,'no'], [0,1,'no'] ] labels = ['no surfaci 阅读全文
posted @ 2020-01-31 20:35 limingqi 阅读(419) 评论(0) 推荐(0)
Relu激活函数的优点
摘要：
Relu优点： 1、可以使网络训练更快。 相比于sigmoid、tanh，导数更加好求，反向传播就是不断的更新参数的过程，因为其导数不复杂形式简单。 2、增加网络的非线性。 本身为非线性函数，加入到神经网络中可以是网格拟合非线性映射。 3、防止梯度消失。 当数值过大或者过小，sigmoid，tanh 阅读全文
posted @ 2020-01-28 19:10 limingqi 阅读(13600) 评论(0) 推荐(0)
SVM手撕公式
摘要：
卓越源于坚持，努力须有方向。 如上图所示，有一堆训练数据的正负样本，标记为：，假设有一个超平面H：，可以把这些样本正确无误地分割开来，同时存在两个平行于H的超平面H1和H2： 使离H最近的正负样本刚好分别落在H1和H2上，这样的样本就是支持向量。那么其他所有的训练样本都将位于H1和H2之外，样本距离 阅读全文
posted @ 2019-12-26 19:12 limingqi 阅读(432) 评论(0) 推荐(0)
算法效率分析
摘要：
希望大家还是在实践当中感受效率，理解效率，写出高质量的代码和算法，仅仅作为参考，不要误导大家。排版尽量舒服吧，尽力了。 一般而言分析算法效率的方式有两种，即：时间效率和空间效率。时间效率也称为时间复杂度；空间效率也称为空间复杂度。在计算机技术发展的几十年中，空间资源变得不是非常重要了，因此在一般的算 阅读全文
posted @ 2019-12-19 13:57 limingqi 阅读(3773) 评论(0) 推荐(0)
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