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HaluMem：首个面向智能体记忆系统的操作级幻觉评估基准

摘要：一、核心背景与问题当前智能体（Agent）的记忆系统（如 Mem0、Zep 等）虽能提升长期交互能力，但在记忆存储、提取、更新全流程中频繁出现 “记忆幻觉”，具体表现为四类问题：虚构：添加对话中未出现的信息（如无中生有 “用户讨厌咖啡”）；错误：存储信息与事实不符（如将 “用户朋友叫 Jose 阅读全文

posted @ 2026-01-28 14:34 limingqi 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

CORE: A Conceptual Reasoning Layer for Large Language Models

摘要：结合搜索到的相关摘要（尤其摘要 1），该论文聚焦大语言模型（LLMs）多轮对话中的 “token 优先” 范式缺陷，提出了名为 “CORE” 的概念导向推理层，通过 “概念优先” 的交互逻辑，解决 LLMs 在长对话中记忆漂移、推理低效、上下文冗余的核心痛点，且无需修改模型权重，实现多轮对话稳定性与阅读全文

posted @ 2026-01-23 16:44 limingqi 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)

Efficient and Accurate Memorable Conversation Model using DPO based on sLLM

摘要：该论文聚焦小型大语言模型（sLLM）在多轮会话系统中的记忆管理与对话质量优化，针对 sLLM 输入长度有限、多会话记忆积累导致推理效率低的痛点，提出了基于 DPO（直接偏好优化）的训练方案，实现 “小参数规模 + 高记忆准确性 + 优对话性能” 的平衡。一、核心背景与问题多会话对话的核心需求：在阅读全文

posted @ 2026-01-23 11:11 limingqi 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)

KUKA VC仿真专项项目指南

摘要：一、项目背景（1）行业趋势智能制造数字化转型持续深化，工业产线仿真与 Layout 工艺设计已成为制造业产线规划的核心环节，直接影响企业生产效率与规划精准度。（2）工具基础 Visual Components 作为该领域的核心软件，凭借专业的仿真与设计能力，已广泛应用于制造业各细分领域的产线规阅读全文

posted @ 2026-01-21 10:40 limingqi 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)

多轮对话评估方法

摘要： MT-Bench-101 通过「三级能力分层 + 任务专属标准 + 精准评估机制」实现多轮对话的细粒度评估，核心逻辑是 “从能力到任务、从轮次到整体” 层层拆解，每个环节都有明确的评估维度和打分规则，具体实现方式如下：一、第一步：按 “三级能力体系” 拆解评估维度（先定 “评估什么”）细粒度的核阅读全文

posted @ 2026-01-15 17:23 limingqi 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)

AI 智能体实战：意图识别提升之道

摘要：概述我们在构建AI智能体的过程中，意图识别和槽位抽取是自然语言理解（NLU）的两个关键部分，会直接影响智能体的交互质量和用户体验。意图识别（Intent Detection）的核心作用在于准确判断用户的语义目的。系统能将用户输入映射到预定义的意图类别（如"查询天气"、"预订餐厅"），这一步骤决定阅读全文

posted @ 2026-01-15 09:45 limingqi 阅读(583) 评论(2) 推荐(1)

大模型&智能体分享大纲

摘要：课程总览 · 时长：40小时（含10小时实践项目）目标：掌握大模型全生命周期开发能力，具备独立优化和部署行业模型的能力大模型篇模块1：模型原理（5小时）目标：掌握模型的基础原理更好的理解内容 1. Attention讲解（1h） 2. Self—Attention代码实现讲解（1h） 3. T 阅读全文

posted @ 2026-01-14 10:42 limingqi 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)

归心于研：五年百度后的人生转向

摘要： 2020 年硕士毕业，我入职百度，一晃便是整整五年。这五年，是飞速成长的五年，也是见证行业浪潮、完成自我蜕变的五年。在百度的日子里，我见过太多熠熠生辉的人。清北出身的同事随处可见，身为浙大学子，有时也会在这样的群英荟萃中生出几分 “逊色感”。更令人感慨的是，身边不少人三十岁就实现了年薪百万，甚至有人阅读全文

posted @ 2025-12-24 14:01 limingqi 阅读(2020) 评论(6) 推荐(23)

计算机硕士AIGC方向科研规划

摘要：第一阶段：基础能力与交叉知识储备（第 1-6 个月）核心目标掌握大模型压缩与智能体的核心理论、工具链；完成 2-3 个小实验，建立对领域痛点的直观认知；确定具体研究方向（如压缩算法在智能体中的适配性、智能体任务驱动的动态压缩等）。具体任务模块学习内容与实践要求输出成果大模型压缩基础阅读全文

posted @ 2025-10-24 15:28 limingqi 阅读(243) 评论(0) 推荐(1)

计算机硕士AIGC方向学习内容规划

摘要：大模型学习：类型学习主题时间学习内容免费学习地址基础篇数据理解 2周数据处理，理解，可视化（为了发论文做准备，关注可视化的python工具） https://www.sanjieke.cn/course/detail/sjk/8007473?utm_source=sjk&utm_me 阅读全文

posted @ 2025-10-24 15:24 limingqi 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)