limingqi - 博客园

pearson相关系数的介绍

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posted @ 2019-10-27 10:33 limingqi 阅读(559) 评论(0) 推荐(0)

sklearn.metrics中的评估方法介绍（accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix）

摘要： 1 accuracy_score：分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解，但是它不能告诉你响应值的潜在分布，并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。常常误导初学者：呵呵。 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pre 阅读全文

posted @ 2019-10-23 22:47 limingqi 阅读(11352) 评论(0) 推荐(0)

gbdt在回归方面的基本原理以及实例并且可以做分类

摘要：对书法的热爱，和编译器打数学公式很艰难，就这样的正例自己学过的东西，明天更新gbdt在分类方面的应用。结论，如果要用一个常量来预测y，用log(sum(y)/sum(1-y))是一个最佳的选择。本人理解：多分类变成多个二分类，比如说当前类别A，训练集的标签为属于A的为1，其他为0，该值为连续值（阅读全文

posted @ 2019-10-23 16:10 limingqi 阅读(900) 评论(0) 推荐(0)

贝叶斯算法以及实现

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posted @ 2019-10-22 21:09 limingqi 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)

单纯形法

摘要：单纯形法基本部分构成：确定初始基本可行解，判别当前基本可行解是否是最优解，从一个基本可行解转化到相邻且改善了基本可行解。阅读全文

posted @ 2019-10-22 14:06 limingqi 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)

线性规划

摘要：一般分为两类问题：1 是如何合理地使用有限的劳动力，设备，资金等资源，获得最大的利润。2 为了达到某一个目标，应该如何组织生产，或者安排生产工艺流程，使得消耗资源最小。线性规划的条件：决策变量，目标函数，约束条件。 min z = Σcx(j个变量) s.t Σax（j）=b x(j) >=0 其中阅读全文

posted @ 2019-10-21 20:26 limingqi 阅读(537) 评论(0) 推荐(0)

堆排序算法以及python实现

摘要：堆满足的条件：1，是一颗完全二叉树。2，大根堆：父节点大于各个孩子节点。每个节点都满足这个道理。小根堆同理。 parent = （i-1）/2 #i为当前节点 left = 2*i+1 right = 2*i + 2 堆可以分为大根堆和小根堆，这里用大根堆的情况来定义操作：(1)大根堆调整(max_ 阅读全文

posted @ 2019-10-14 16:07 limingqi 阅读(1143) 评论(0) 推荐(0)

l1 和l2范数的真实意义

摘要：很长时间一直没有明白真实的含义，十一期间补充一下这方面的知识。 l0 范数是 ||x||0 = xi (xi不等于0)代表非0数字的个数，[1,2,3,4,5] 非0个数为5，[0,1,2,0,3]非0 个数为3 l1范数是||x||1=Σ|xi| x与0之间的曼哈顿距离，[1,2,3,-2,-1] 阅读全文

posted @ 2019-10-04 12:50 limingqi 阅读(6351) 评论(0) 推荐(0)

方向导数及梯度

摘要： z = f(x,y) x,y属于集合D，M0（x0，y0）属于集合D 见图可知，可以类比于上山下山的过程，在M0点是此时在p0点的一个向下的投影，在p0点存在上山下山情况，可以去各个方向。过m0点做一条射线l，上面存在m点(x0+Δx,y0+Δy)在l上在l上，Δz = f(x0+Δx,y0+Δy) 阅读全文

posted @ 2019-09-28 18:49 limingqi 阅读(2209) 评论(0) 推荐(0)

大厂实习总结和反思

摘要：时间过的很快，两三个月一眨眼就过去了，一个人从大南方飞到大北方，飞到北京，觉得自己终于可以参与到项目，带着那份新奇，带着那份神秘，带着青春的畅想，可是面对现实的时候，并没有那么的如意，处处碰壁。初到公司，就被公司把我一个人派到医院，单独参与项目，由于不知道会派去医院，所以房子租的特别远，每天会有三个阅读全文

posted @ 2019-09-20 23:05 limingqi 阅读(699) 评论(0) 推荐(0)