2019年10月27日

pearson相关系数的介绍

摘要: 阅读全文

posted @ 2019-10-27 10:33 limingqi 阅读(559) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月23日

sklearn.metrics中的评估方法介绍(accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix)

摘要: 1 accuracy_score:分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解,但是它不能告诉你响应值的潜在分布,并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。常常误导初学者:呵呵。 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pre 阅读全文

posted @ 2019-10-23 22:47 limingqi 阅读(11352) 评论(0) 推荐(0)

gbdt在回归方面的基本原理以及实例并且可以做分类

摘要: 对书法的热爱,和编译器打数学公式很艰难,就这样的正例自己学过的东西,明天更新gbdt在分类方面的应用。 结论,如果要用一个常量来预测y,用log(sum(y)/sum(1-y))是一个最佳的选择。 本人理解:多分类变成多个二分类,比如说当前类别A,训练集的标签为属于A的为1,其他为0,该值为连续值( 阅读全文

posted @ 2019-10-23 16:10 limingqi 阅读(900) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月22日

贝叶斯算法以及实现

摘要: 阅读全文

posted @ 2019-10-22 21:09 limingqi 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)

单纯形法

摘要: 单纯形法基本部分构成:确定初始基本可行解,判别当前基本可行解是否是最优解,从一个基本可行解转化到相邻且改善了基本可行解。 阅读全文

posted @ 2019-10-22 14:06 limingqi 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月21日

线性规划

摘要: 一般分为两类问题:1 是如何合理地使用有限的劳动力,设备,资金等资源,获得最大的利润。2 为了达到某一个目标,应该如何组织生产,或者安排生产工艺流程,使得消耗资源最小。线性规划的条件:决策变量,目标函数,约束条件。 min z = Σcx(j个变量) s.t Σax(j)=b x(j) >=0 其中 阅读全文

posted @ 2019-10-21 20:26 limingqi 阅读(537) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月14日

堆排序算法以及python实现

摘要: 堆满足的条件:1,是一颗完全二叉树。2,大根堆:父节点大于各个孩子节点。每个节点都满足这个道理。小根堆同理。 parent = (i-1)/2 #i为当前节点 left = 2*i+1 right = 2*i + 2 堆可以分为大根堆和小根堆,这里用大根堆的情况来定义操作:(1)大根堆调整(max_ 阅读全文

posted @ 2019-10-14 16:07 limingqi 阅读(1143) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月4日

l1 和l2范数的真实意义

摘要: 很长时间一直没有明白真实的含义,十一期间补充一下这方面的知识。 l0 范数是 ||x||0 = xi (xi不等于0)代表非0数字的个数,[1,2,3,4,5] 非0个数为5,[0,1,2,0,3]非0 个数为3 l1范数是||x||1=Σ|xi| x与0之间的曼哈顿距离,[1,2,3,-2,-1] 阅读全文

posted @ 2019-10-04 12:50 limingqi 阅读(6351) 评论(0) 推荐(0)

2019年9月28日

方向导数及梯度

摘要: z = f(x,y) x,y属于集合D,M0(x0,y0)属于集合D 见图可知,可以类比于上山下山的过程,在M0点是此时在p0点的一个向下的投影,在p0点存在上山下山情况,可以去各个方向。过m0点做一条射线l,上面存在m点(x0+Δx,y0+Δy)在l上在l上,Δz = f(x0+Δx,y0+Δy) 阅读全文

posted @ 2019-09-28 18:49 limingqi 阅读(2209) 评论(0) 推荐(0)

2019年9月20日

大厂实习总结和反思

摘要: 时间过的很快,两三个月一眨眼就过去了,一个人从大南方飞到大北方,飞到北京,觉得自己终于可以参与到项目,带着那份新奇,带着那份神秘,带着青春的畅想,可是面对现实的时候,并没有那么的如意,处处碰壁。初到公司,就被公司把我一个人派到医院,单独参与项目,由于不知道会派去医院,所以房子租的特别远,每天会有三个 阅读全文

posted @ 2019-09-20 23:05 limingqi 阅读(699) 评论(0) 推荐(0)

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