03 2020 档案
摘要：pandas提供了⼀些⽤于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数。表6-1对它们进⾏了总结，其中read_csv和read_table可能会是你今后⽤得最多的。 1.read_csv 1. In [9]: df = pd.read_csv('examples/ex1.csv') In [10
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摘要：DataFrame索引选项 2.在算数方法中填充值 ser=DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),columns=list('abc')) ser1=DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=list('abcd'))
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摘要：1. 纯python In [247]: import random .....: position = 0 .....: walk = [position] .....: steps = 1000 .....: for i in range(steps): .....: step = 1 if r
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摘要：一、plt.imshow() plt.imshow() plt.imshow(z, cmap = plt.cm.gray_r)#其中z为绘制对象 .imshow() Plotting numpy arrays as images plt.cm.gray_r Colormap 加上_r相当于颜色 re
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摘要：1.numpy.random.randn()用法 https://blog.csdn.net/u012149181/article/details/78913167 2.transpose和swapaxes的用法 https://blog.csdn.net/qq1483661204/article/
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摘要：transpose和swapaxes函数 transpose() 这个函数如果括号内不带参数，就相当于转置，和.T效果一样，而今天主要来讲解其带参数。 我们看如下一个numpy的数组： `arr=np.arange(16).reshape((2,2,4)) arr= array([[[ 0, 1,
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摘要：方法一： path='d:/NEWS.txt' #以写模式打开路径文件，若不存在则创建，存在则覆盖，写入nihao f=open(path,'w') f_name.write('NIHAO') #以读模式打开路径文件 f_name=open(path,'r') #读取文件 f_name.read()
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摘要：In [197]: float('1.2345') Out[197]: 1.2345 In [198]: float('something') ValueError Traceback (most recent <ipython-input-198-439904410854> in <module>
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摘要：enumerate函数 ，Python内建了⼀个enumerate函数，可以返 回(i, value)元组序列： for i, value in enumerate(collection): # do something with value 当你索引数据时，使⽤enumerate的⼀个好⽅法是计算
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摘要：1.另外一种格式化方法： template = '{0:.2f} {1:s} are worth US${2:d}' {0:.2f}表示格式化第⼀个参数为带有两位⼩数的浮点数。 {1:s}表示格式化第⼆个参数为字符串。 {2:d}表示格式化第三个参数为⼀个整数。 template.format(4.
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摘要：在scrapy项目文件夹中新建一个文件，代码如下 from scrapy.cmdline import execute execute("scrapy crawl top250".split()) 原理见 https://blog.csdn.net/qq_39377418/article/detai
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摘要：#PythonDraw.py import turtle #绘图库 turtle.setup(1000, 1000, 0, 0) ''' turtle.setup(width, height, startx, starty)，设置画布窗体的大小及位置,4个参数中后两个可选setup()不是必须的 '
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posted @ 2020-03-14 21:20
爬爬QQ
摘要：1.设置file-settings-Projectinterpreter 设置virtualenv environment-existingenvironment 设置system interpreter 2.设置run-edit configurations-,重点是该界面的EXCECUTE部分
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摘要：1 import scrapy 2 from text_info.items import TextInfoItem 3 4 class A50zwSpider(scrapy.Spider): 5 name = '50zw' 6 allowed_domains = ['m.50zw.la'] 7 s
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摘要：1.创建scrapy框架和爬虫程序 2.定义settings.py 3.编写spider爬虫程序 1 #!/usr/bin/python3 2 #-*-coding:UTF-8-*- 3 import scrapy 4 import sys 5 import time 6 sys.path.appe
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摘要：1.创建爬虫 1 cmd-cd desktop scrapy startproject top250 View Code 2.修改访问表头UA 将setting文件里的USER_AGENT和COOKIES_ENABLED前面的#去掉 3.定义item容器 1 # -*- coding: utf-8
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摘要：1 import pymysql 2 user=input("username:") 3 pwd=input("password:") 4 conn=pymysql.connect(host="localhost",user="%s"%user,password="",database="db1")
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摘要：导出现有数据库数据： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 >导出文件路径 # 结构+数据 mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名称 >导出文件路径 # 结构 ！！！注意：（）一定要用英文半角 1 /* 2 Navicat Premium Data Transfer
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摘要：基本框架（ mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]举例 engine=create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/db2?charset=utf8"
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摘要：1.单行和多行一样的方式：Ctr+/（前提是选中需要注释的代码） 2.输入''' '''或者""" """，将要注释的代码插在中间 3.mysql多行用/*开头 */结尾
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摘要：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple +模块名 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade +模块名 pip install timeou
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摘要：1 #TempConvert.py 2 while True: 3 TempStr = input("请输入带有符号的温度值: ") 4 if TempStr[-1] in ['F', 'f']: 5 C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32)/1.8 6 print("转换后的温
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摘要：1 /*DELIMITER $$ 2 3 CREATE FUNCTION `db1`.`generateUserName` () RETURNS varchar(255) CHARSET utf8 DETERMINISTIC -- 创建函数generateUserName() RETURNS 返回值
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浙公网安备 33010602011771号