学习链接

1.numpy.random.randn()用法

https://blog.csdn.net/u012149181/article/details/78913167  

2.transpose和swapaxes的用法

https://blog.csdn.net/qq1483661204/article/details/70543952

3.datetime_range()生成时间序列

https://blog.csdn.net/littleRpl/article/details/91490704

前言

pandas中的date_range()函数用来生成一个日期序列，在需要构造一个日期序列的时候非常方便。
本篇文章是对英文文档的翻译，原文档点击这里查看
 

参数解释

pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)

此函数返回一个固定频率的DatetimeIndex类型的数据（就是返回一个时间序列）

 

• start：生成日期序列的左区间，str或datetime-like类型， 参数可选。
   
• end： 生成日期序列的右区间，str或datetime-like类型， 参数可选。
   
• periods：要生成的周期数，周期是指生成的序列的长度， int整型， 参数可选。
   
• freq：要生成的日期的频次， 频次是指两个相邻日期间隔时间， 可以是5小时:“5H”， 1天：“D”， 3个月："3M"等等，点击查看具体频次别名表
   
• tz：时区，返回所选时区的日期时间，如：‘Asia/Hong_Kong’，默认生成的日期序列与时区无关，str类型，参数可选。
   
• normalize：在生成日期序列之前，将start/end标准化为午夜。 bool类型，默认False。
   
• name： 生成的DatetimeIndex序列的名字， str类型，默认None。
   
• closed：左右日期区间是否闭合可取。‘left’：左闭右开，‘right’：左开右闭。默认：None， 左右都是闭区间。
   
• **kwargs：向后兼容性考虑，对结果没有影响。