摘要: 切比雪夫多项式 通常我们使用切比雪夫多项式时都在范围[-1,1]之间。 定义 切比雪夫多项式在[-1,1]上的定义是:\(T_n(x)=cos(narccos(x)),-1\leq x\leq1\),其中,T_n(x)是阶数为n的切比雪夫多项式。 性质 \(T_n(x)\)是n阶多项式。 \(T_n 阅读全文
posted @ 2024-01-15 21:21 Emi-lia 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我自己为了方便随时查看和复习写了这一份量子力学总结笔记,力在写出来源和结论,推导大部分都忽略掉了,也可能有描述得不精确的地方,会在不断学习的过程中慢慢完善。 量子力学的基本假定 量子系统的状态由一个波函数完全描述,这个波函数可以推导出系统所有的性质。波函数满足连续性、有限性和单值性。 量子系统的物理 阅读全文
posted @ 2023-10-24 09:43 Emi-lia 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景 数值上计算能量本征值往往采用矩阵对角化的方法。第一步是需要生成如下的矩阵: \[\braket{n|H|n^{\prime}} \]在计算这个矩阵的时候,只涉及两个变量:\(n\),\(n^{\prime}\)。因此两重for循环就可以解决这个问题。 但是其他的情况下(如:系统中有两个粒子), 阅读全文
posted @ 2023-10-24 09:30 Emi-lia 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基础补充 我觉得有必要先回顾一下编译型语言和解释型语言的区别。Python是典型的解释型语言,可以回忆一下曾经使用Python的场景,运行Python的时候工作空间中不会生成其他的文件了,直接一个run就可以完成。但是编译型语言如C和C++,这两个语言的程序在运行之前都需要先被编译并且会在工作空间中 阅读全文
posted @ 2023-10-17 13:13 Emi-lia 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用Ubuntu一年了,还没有成为它的朋友,一直依赖于图形化界面,命令行使用得很生疏,因此决定开始增加使用命令行,并且把一些用到的命令和功能做一个记录,会长期更新、添加。 一些常用的指令 ls : 展示当前目录里所有的文件 rm : 删除文件 cd : 改变当前所处目录 file : 查看文件类型 阅读全文
posted @ 2023-10-04 03:10 Emi-lia 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 众所周知在国际单位制中三个基本单位为时间单位(s)、长度单位(m)、质量单位(kg),其他的单位都可以由这三个单位的组合表示。 理论物理中光速\(C\approx3\times10^8m/s\)以及约化普朗克常数\(\hbar\approx6.58\times10^{-22}Mev·s\)经常被用到 阅读全文
posted @ 2023-10-04 01:30 Emi-lia 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: openMP 关于并行程序 我写的一个程序运行效率太低了,等不了。所以尝试并行。目前流行的并行程序设计方法是:分布式内存结构上使用MPI,共享内存结构上使用Pthreads或OpenMP。 我这个场合是使用openMP。多个线程的执行顺序是不能保证的。 我们一般并不是要对相同代码在多个线程并行执行, 阅读全文
posted @ 2023-10-03 22:55 Emi-lia 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习本身的缺陷 ''All models are wrong, some useful.'' 我们在训练的时候是不可能看到全局的,就像是盲人摸象一样,但是我们又想要自己的模型能尽可能准确的描述出数据背后的真实规律,所以我们会需要: 更多的模型去展示全局的不同侧面,最终中和起来形成一个较为真实的模 阅读全文
posted @ 2022-10-22 21:22 Emi-lia 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从今天开始写读书笔记,里边包含一些摘抄、梳理和自我思考,原本的书籍非常好,但是读了之后不整理可能会产生遗忘并且再去找的时候也不容易很快挑出重点,所以以这样的形式做成读书笔记,整理出来,我所看中的重点能够一目了然。这是这一系列的第一篇,目前读的是《浪潮之巅》。 摩尔定律 半导体集成电路上可容纳的晶体管 阅读全文
posted @ 2022-01-05 23:15 Emi-lia 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习的编程作业——optional exercise: visualizing the data 题目 建立学习模型来预测学生是否能被录取。训练集中给出了100位学生的第一次考试成绩、第二次考试成绩和是否被录取(100X3矩阵),目前需要绘制训练集数据对应的散点图。 我的代码 function 阅读全文
posted @ 2021-09-02 14:43 Emi-lia 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑