傅里叶级数和傅里叶变换

傅里叶级数

  • 先讲一些废话:傅里叶级数也可以用来展开not differentiable everywhere,discontinuous的函数
  • 用来将一个周期函数展开成正弦函数和余弦函数组成的级数。

\[f(x)=\sum_{n=1}^{\infty}a_n cos(nx)+\sum_{n=1}^{\infty}b_nsin(nx)+\frac{1}{2}a_0 \]

  • 正交归一性:不同参数的正弦函数和余弦函数是正交归一的。

函数的平均值(不是很懂为什么突然讲到这个)

average of \(f(x)\) on \((a,b)\): \(\frac{\int_a^b f(x)dx}{b-a}\)

正弦余弦函数的平均值

\[\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}sin^2nxdx=\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}cos^2nxdx=\frac{1}{2}$$(这里的证明过程回头做一下记录) $$\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}sinmxcosnxdx=0\]

\[\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}sinmxsinnxdx=\left\{\begin{matrix} 0,m\neq n,\\ \frac{1}{2}, m=n\neq 0,\\ 0, m=n=0. \end{matrix} \right. \]

\[\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}cosmxcosnxdx=\left\{\begin{matrix} 0,m\neq n,\\ \frac{1}{2}, m=n\neq 0,\\ 1, m=n=0. \end{matrix} \right.\]

傅里叶级数的系数

先介绍周期为\(2\pi\)的函数的展开。这个很自然,因为我们的正弦函数和余弦函数的周期也是\(2\pi\)\(sin(nx),cos(nx)\)的周期虽然是\(\frac{2\pi}{n}\)但它们也是每\(2\pi\)会有循环,\(2\pi\)还是他们的大周期。

\[a_0=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)dx$$(自己试着证明一下) $$a_1=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)cosxdx\]

\[a_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)cosnxdx \]

\[b_0=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)sinnxdx \]

狄利克雷条件

我们把函数\(f(x)\)展开成傅里叶级数,那么这个展开的级数是否收敛呢?如果收敛是否会收敛到\(f(x)\)的函数值呢?

如果一个函数\(f(x)\)具有周期\(2\pi\),并且在区间\([-\pi,\pi]\)内满足以下条件:

  • 单值(对于每个\(x\)只有唯一一个对应的函数值)
  • 具有有限个极大值和极小值(像是\(sinx\)\(cosx\)这种的就不行)
  • 具有有限个不连续点
  • \(\int_{-\pi}^{\pi}|f(x)|dx\)有限

那么该函数对应的傅里叶级数将在函数连续点收敛到\(f(x)\),而在函数跳跃不连续点收敛到跳跃左右极限的中点。
也就是说或在狄利克雷条件的帮助下,我们不需要直接检验傅里叶级数的收敛性,可以检验原函数。
一组线性无关的向量可以用来表示空间中的任意向量。在傅里叶级数中,我们说\(sinx\)\(cosx\)构成了函数空间的一组基底函数,这个函数空间是无限的,包含了所有在\(-\pi,\pi\)区间上满足狄利克雷条件的函数。这也是傅里叶级数可以展开一切“好函数”的原因。
但是不满足狄利克雷条件的函数也不是一定不能展开成傅里叶级数

Gibbs现象

在跳跃点附近,傅里叶级数的前\(n\)项和会超过或者低于函数值大约$9 % $,并且随着展开项数的增加,超过和低于的幅度不会降低或消失,只是局限在跳跃点附近的范围变窄。

傅里叶级数的复数形式

\(f(x)=c_0+c_1e^{ix}+c_{-1}d^{-ix}+c_2e^{2ix}+c_{-2}e^{-2ix}+...=\sum_{n=-\infty}^{n=+\infty}c_ne^{inx}\)

\[C_0=\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)dx \]

\[c_n=\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)e^{-inx}dx \]

\(2\pi\)周期函数的傅里叶展开

对于正弦和余弦形式的展开:

\[f(x)=\frac{a_0}{2}+\sum_{1}^{\infty}(a_ncos\frac{n\pi x}{l}+b_nsin\frac{n\pi x}{l}) \]

系数为:

\[a_n=\frac{1}{l}\int_{-l}^{l}f(x)cos\frac{n\pi x}{l}dx \]

\[b_n=\frac{1}{l}\int_{-l}^{l}f(x)sin\frac{n\pi x}{l}dx \]

对于复数形式的展开:

\[f(x)=\sum_{-\infty}^{\infty}c_ne^{in\pi x/l}dx \]

对应的系数为:

\[c_n=\frac{1}{2l}\int_{-l}^{l}f(x)e^{-in\pi x/l}dx \]

Parseval's Theorem(completeness relation)

关键是找到\(f(x)^2\)的平均值(也即\(\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)^2dx\))和傅里叶级数系数之间的关系。

\[The \ average \ of \ f(x)^2 \ over \ a \ period=(\frac{1}{2}a_0)^2+\frac{1}{2}\sum_{1}^{\infty}a_n^2+\frac{1}{2}\sum_{1}^{\infty}b_n^2. \]

这个对于周期为\(2\pi\)和周期为\(2l\)的傅里叶级数都好使。对于复数形式的傅里叶级数:

\[The \ average \ of |f(x)|^2 \ over \ a \ period = \sum_{-\infty}^{\infty}|c_n|^2 \]

傅里叶变换

\[f(x)=\int_{-\infty}^{\infty}g(\alpha)e^{i\alpha x}d\alpha \]

\[g(\alpha)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}f(x)e^{-i\alpha x}dx \]

傅里叶变换的Parseval's theorem:

\[\int_{-\infty}^{\infty}|g(\alpha)|^2d\alpha=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}|f(x)|^2dx \]

做题时候的一些技巧

傅里叶级数的展开有三种方式

  1. 构造偶延拓,我们把函数镜像对称,使得整体是偶函数。
  2. 构造奇延拓,我们把函数翻转对称,使得整体是奇函数。
  3. 构造周期延拓,我们把函数左右平移,拼接成周期函数。
    令原来的区间长度为\(b\),奇延拓和偶延拓都令原来的区间为半个周期,也就是说\(L=b\),然后构造在\([-b,b]\)上的偶、奇函数并且周期延拓,周期长度为\(2L=2b\)

\[a_0=\frac{2}{L}\int_{0}^{L}f(x)dx \]

\[a_n=\frac{2}{L}\int_{0}^{L}f(x)cos{\frac{n \pi x}{L}}dx \]

\[b_n=\frac{2}{L}\int_{0}^{L}f(x)sin{\frac{n \pi x}{L}}dx \]

如果是偶延拓,则展开的傅里叶级数为:

\[f_c(x)=\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}a_ncos{\frac{n \pi x}{L}}$$. 如果是奇延拓,则展开的傅里叶级数为: $$f_s(x)=\sum_{n=1}^{\infty}b_nsin{\frac{n \pi x}{L}}\]

对于周期延拓,新级数的周期还是\(2L=b\),采用通用公式:

\[a_0=\frac{1}{L}\int_{0}^{b}f(x)dx \]

\[a_n=\frac{1}{L}\int_{0}^{b}f(x)cos{\frac{n\pi x}{L}}dx \]

\[b_n=\frac{1}{L}\int_{0}^{b}f(x)sin{\frac{n\pi x}{L}}dx \]

利用奇偶性质减少计算量

如果是偶函数,\(bn\)直接为零,也就是说不存在正弦函数的展开项。
在做计算的时候我们可以利用奇偶性质直接简化,例如,如果原函数是偶函数,而\(cos\)函数也是偶函数,则我们在求系数的时候:

\[\int_{-l}^{l}f(x)cos{\frac{n\pi x}{l}}dx = 2\int_{0}^{l}f(x)cos{\frac{n\pi x}{l}} \]

因为\(sin\)函数是奇函数,因此:

\[\int_{-l}^{l}f(x)sin{\frac{n \pi x}{l}}dx = 0 \]

这也导致了在偶延拓的时候\(b_n=0\)
奇函数的简化是一样的道理。

posted @ 2025-09-26 11:38  Emi-lia  阅读(217)  评论(0)    收藏  举报