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2025年8月25日
用于光纤耦合仿真的MATLAB程序包
摘要: 用于光纤耦合仿真的MATLAB程序包,包含模式分布计算和耦合损耗分析功能。程序基于光纤波动方程和模式耦合理论实现。 %% 光纤耦合仿真工具箱 classdef FiberCouplingToolbox properties lambda = 1550e-9; % 波长 (m) n_core = 1.
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posted @ 2025-08-25 16:23 小前端攻城狮
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2025年8月22日
传输层重点协议(TCP协议)深度解剖
摘要: 传输控制协议(TCP,Transmission Control Protocol)是传输层中最重要的协议之一。它提供可靠的、面向连接的通信服务,确保数据在网络中准确传输。以下是对TCP协议的深度解剖。 TCP协议概述 TCP协议的设计目标是提供可靠的数据传输服务。它通过建立连接、数据分段、流量控制、
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posted @ 2025-08-22 11:51 小前端攻城狮
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2025年8月20日
Matlab实现CT图像重建
摘要: Matlab实现CT图像重建的方案,核心算法、三维重建及性能优化技术,结合医学影像处理的最佳实践: 一、核心重建算法实现 1. 滤波反投影(FBP) 原理:通过Radon变换获取投影数据,滤波后反投影重建图像。 Matlab代码: % 生成Shepp-Logan头模型(仿真数据) phantomIm
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posted @ 2025-08-20 10:24 小前端攻城狮
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2025年8月18日
Laravel框架中的Blade模板引擎
摘要: Laravel是一个广泛使用的PHP框架,以其简洁、优雅和强大的功能著称。Blade是Laravel内置的模板引擎,提供了一套简洁而强大的模板语法,帮助开发者轻松构建视图层。本文将深入探讨Blade模板引擎的特性、使用方法和最佳实践。 1. Blade模板引擎简介 Blade是Laravel的官方模
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posted @ 2025-08-18 15:40 小前端攻城狮
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2025年8月13日
MATLAB三维凸包绘制
摘要: MATLAB三维凸包绘制方法详解 一、基础实现流程 核心步骤: 生成/加载三维点云数据 计算凸包几何结构 可视化原始点与凸包表面 代码: % 生成随机三维点云(20个点) n = 20; points = rand(n,3)*10; % 计算凸包拓扑结构 K = convhull(points);
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posted @ 2025-08-13 15:58 小前端攻城狮
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2025年8月11日
MySQL UDF提权
摘要: MySQL的用户自定义函数(User Defined Function, UDF)是指用户可以编写自己的函数并将其添加到MySQL数据库中,以便在SQL查询中使用。然而,如果管理不当,UDF可能成为系统提权(Privilege Escalation)的工具。本文将深入解析MySQL UDF提权的机制
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posted @ 2025-08-11 10:06 小前端攻城狮
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2025年8月10日
基于MATLAB的Relief-F算法实现
摘要: 基于MATLAB的Relief-F算法实现可通过以下步骤完成,该算法通过评估特征对分类的贡献度进行特征选择,尤其适用于多类别问题。 一、算法原理与核心步骤 算法目标 评估特征重要性,筛选对分类贡献最大的特征。其核心思想是: 若某特征能有效区分同类样本(Near Hit)与异类样本(Near Miss
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posted @ 2025-08-10 15:37 小前端攻城狮
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Web基础与HTTP协议
摘要: Web基础与HTTP协议是现代互联网的核心组成部分,了解它们对于开发和维护高效、可靠的Web应用至关重要。本文将深入探讨Web基础知识和HTTP协议的细节,帮助读者全面理解这些关键概念。 一、Web基础 1.1 Web的工作原理 Web是一个由大量互联网页和资源组成的系统,通过互联网将信息传递给用户
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posted @ 2025-08-10 11:09 小前端攻城狮
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2025年8月7日
C++结构体与JSON的相互转换
摘要: 在现代软件开发中,数据的序列化和反序列化是一个常见的需求。尤其在客户端和服务器之间的数据交换中,JSON因其简单、易读和良好的兼容性而被广泛使用。本文将介绍如何在C++中实现结构体和JSON之间的相互转换,重点介绍使用 nlohmann/json库。 nlohmann/json库简介 nlohman
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posted @ 2025-08-07 14:51 小前端攻城狮
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2025年8月5日
基于多种算法(RD,CS,WK)的SAR成像
摘要: 基于MATLAB的多种SAR成像算法(RD、CS、WK)的实现,结合了距离多普勒(Range-Doppler, RD)、线性调频变标(Chirp Scaling, CS)和波数域(ωK)算法。这些算法在SAR成像中广泛应用,各有优缺点。 1. 参数设置 % SAR系统参数 fs = 1e6; % 采
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posted @ 2025-08-05 16:43 小前端攻城狮
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