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2026年1月19日
希尔伯特-黄变换(HHT)完整MATLAB实现
摘要: 一、核心代码框架 %% HHT完整实现(含EMD分解与希尔伯特谱分析) clear; clc; close all; %% 参数设置 Fs = 1000; % 采样频率 t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间向量 f1 = 50; f2 = 120; % 信号频率成分 x = sin(2*p
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posted @ 2026-01-19 16:47 小前端攻城狮
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2026年1月16日
基于Matlab实现MTF计算
摘要: 基于Matlab实现MTF计算,支持直接输入图像自动计算并绘制MTF曲线: 一、核心代码实现 function mtf_analysis(image_path) % 读取图像并预处理 img = imread(image_path); gray_img = rgb2gray(img); [rows,
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posted @ 2026-01-16 10:59 小前端攻城狮
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2026年1月15日
粒子滤波跟踪系统 - 蒙特卡洛方法实现
摘要: 粒子滤波跟踪系统MATLAB实现,包含权值更新和重采样机制: %% 粒子滤波跟踪系统 - 蒙特卡洛方法实现 % 作者:MATLAB助手 % 功能:使用粒子滤波进行目标跟踪,包含完整的蒙特卡洛模拟、权值更新和重采样 clear all; close all; clc; rng(42); % 设置随机种
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posted @ 2026-01-15 11:14 小前端攻城狮
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2026年1月13日
基于MATLAB实现二维云模型
摘要: 一、二维云模型核心代码 %% 二维云模型参数设置 Ex = [50, 70](@ref); % 期望向量 [Exx, Exy] En = [15, 20](@ref); % 熵矩阵 [Enx, Eny] He = [3, 2](@ref); % 超熵矩阵 [Hex, Hey] N = 5000; %
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posted @ 2026-01-13 11:24 小前端攻城狮
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2026年1月12日
直接扩频通信系统链路仿真实现指南
摘要: 一、系统架构与核心流程 直接序列扩频(DSSS)通信系统的链路仿真需完整覆盖以下模块: 信号生成:产生二进制信息序列(如随机比特流)。 扩频处理:用伪随机码(PN码)对信息序列进行异或操作。 调制:采用BPSK/QPSK将扩频信号调制到载波。 信道传输:添加高斯白噪声(AWGN)或多径衰落。 接收处
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posted @ 2026-01-12 10:03 小前端攻城狮
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2026年1月9日
MATLAB的流体动力学与热传导模拟仿真实现
摘要: 基于MATLAB的流体动力学与热传导模拟仿真实现,有限差分法和格子玻尔兹曼方法(LBM)两种技术路线 一、有限差分法实现热传导模拟 1. 一维稳态热传导(显式格式) % 参数设置 L = 0.1; % 杆长(m) Nx = 50; % 网格点数 dx = L/Nx; % 网格间距 k = 400;
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posted @ 2026-01-09 10:26 小前端攻城狮
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2026年1月8日
基于元胞自动机的室内人员疏散基础模型
摘要: 一、模型核心架构 网格划分与状态定义 空间离散化:将疏散区域划分为 N×N的均匀网格,每个元胞代表 0.4m×0.4m的物理空间。 状态分类: 0:空闲单元格(可行走区域) 1:人员(初始随机分布) 2:障碍物(墙壁、家具) 3:出口(目标位置) 参数初始化 N = 50; % 网格尺寸 densi
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posted @ 2026-01-08 16:17 小前端攻城狮
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2026年1月7日
基于MATLAB/Simulink实现交流异步电动机矢量控制的仿真
摘要: 一、系统架构设计 1. 整体控制框图 矢量控制系统采用经典的双闭环结构: 外环:转速环(PI调节器) 内环:电流环(带滞环的SVPWM调制) 核心模块:坐标变换、磁链观测、磁场定向 % 系统架构示例(Simulink模型) Asynchronous_Machine --> Clarke_Park_T
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posted @ 2026-01-07 10:52 小前端攻城狮
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2026年1月5日
基于元胞自动机的人群最佳逃生路线仿真
摘要: 基于元胞自动机的人群最佳逃生路线仿真 一、模型构建与核心参数 1. 空间离散化建模 元胞划分:将疏散区域划分为0.4m×0.4m的元胞(对应人体投影面积) 状态定义: states = { 0: '空闲', 1: '人员', -1: '障碍物', 2: '出口' }; 环境要素: 出口位置:根据建筑
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posted @ 2026-01-05 16:19 小前端攻城狮
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2026年1月4日
基于MATLAB实现多变量高斯过程回归(GPR)
摘要: 一、数据生成与预处理 %% 生成多变量输入输出数据 rng(0); % 固定随机种子 n_samples = 200; % 输入特征(3维) X = [linspace(-5,5,n_samples)', randn(n_samples,2)*2]; % 输出目标(2维非线性函数) Y(:,1) =
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posted @ 2026-01-04 11:16 小前端攻城狮
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