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摘要： 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法，起到数据约减和集成的作用。在许多领域的研究与应用中，通常需要对含有多个变量的数据进行观测，收集大量数据后进行分析寻找规律。多变量大数据集无疑会为研究和 阅读全文

摘要： TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。TOPSIS全称Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ，TOPSIS法是C.L.Hwang和K.Y 阅读全文

摘要： 对一个事物的评价往往会涉及多个因素或者多个指标，评价是在多个因素相互作用下的一个综合判断。多指标综合评价方法具有以下的特点：包含若干个指标，分别说明被评价对象的不同方面，评价方法最终要对被评价对象作出一个整体性的评判，用一个总指标来说明被评价对象的一般水平。层次分析法（The analytic hi 阅读全文

摘要： 综合评价（Comprehensive Evaluation，CE），也叫综合评价方法或多指标综合评价方法，是指使用比较系统的、规范的方法对于多个指标、多个单位同时进行评价的方法。它不只是一种方法，而是一个方法系统，是指对多指标进行综合的一系列有效方法的总称。综合评价方法在现实中应用范围很广。综合评价 阅读全文

摘要： 在综合评价中，权重的作用至关重要。权重在评价过程中起到的主要作用是突出重点、减少偏差以及确保结果的客观性和公正性。权重的合理设置能够有效协调不同评价指标之间的关系，进而得出更为科学和合理的评价结果。指标权重是从事科学研究实践中多因素、多因素分析的一个值得十分重视的关键问题。指标权重是某被测对象各个考 阅读全文

摘要： 在多指标评价体系中，由于各评价指标的性质不同，通常具有不同的量纲和数量级。当各指标间的水平相差很大时，如果直接用原始指标值进行分析，就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用，相对削弱数值水平较低指标的作用。因此，为了保证结果的可靠性，需要对原始指标数据进行规范化处理。目前数据规范化方法有多种，归结起 阅读全文

摘要： 1.有甲、乙两支游泳队举行包括三个项目的对抗赛。这两支游泳队各有一名健将级运动员(甲队为李，乙队为王)，在三个项目中成绩都很突出，但规则准许他们每人只能参加两项比赛，每队的其他两名运动员可参加全部三项比赛。已知各运动员平时成绩(秒)见下表。假定各运动员在比赛中都发挥正常水平，又比赛第一名得5分，第二 阅读全文

摘要： 分块矩阵是线性代数中的一个重要内容，是处理阶数较高的矩阵时常采用的技巧，也是数学在多领域的研究工具。对矩阵进行适当分块，可使高阶矩阵的运算可以转化为低阶矩阵的运算，同时也使原矩阵的结构显得简单而清晰，从而能够大大简化运算步骤，或给矩阵的理论推导带来方便。有不少数学问题利用分块矩阵来处理或证明，将显得 阅读全文

摘要： 逆矩阵是矩阵理论的一个重要概念, 逆矩阵的求法一直是矩阵理论的难点。逆矩阵可以类比成数字的倒数，比如数字5的倒数是1/5，矩阵A的“倒数”是A的逆矩阵。5*(1/5)=1, \(A*A^{-1} =I\)，\(I\)是单位矩阵。引入逆矩阵的原因之一是用来实现矩阵的除法，表达矩阵运算的结果，比如有矩阵 阅读全文

摘要： 矩阵可以被看成一个表格，每个格里面只能放数字的表格。“矩”的意思是矩形，由数字组成的矩形；“阵”的意思是整齐，这些数字排列起来是非常整齐的，并不会歪歪扭扭；矩阵中，横向的数字是行，竖向的数字是列，行和列都是整数，可以是1或者是\(n\)（\(n\)是整数）；矩阵中，通过“第几行、第几列”这种简便的方 阅读全文