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摘要： 在现代社会，数据被喻为“新石油”，它已成为经济、科技、医疗等众多领域的重要资源，我们可以将数据看作统计的“原料”，正如美食烹饪中的食材。数据不仅是我们进行分析的基础，更是探寻世界规律、解决复杂问题的关键要素与切入口。在统计学中数据可以被视为研究现象、进行分析的最基本单元。统计学的核心任务是通过数据来 阅读全文

摘要： 在现代社会，统计学已不仅仅是经济管理类课程中的重要组成部分，更成为了每个人在日常生活与工作中不可或缺的一项基本技能。随着数据时代的到来，无论是在工作场合还是日常决策中，统计学都能帮助我们从大量的数据信息中提炼出有价值的见解。在商业领域，企业通过统计分析来预测市场趋势、分析消费者行为，从而制定更加精准 阅读全文

摘要： 提到弗朗西斯·高尔顿，人们通常会联想到他的钉板实验（也称为高尔顿板），以及他作为查尔斯·达尔文的表弟的身份。然而，弗朗西斯·高尔顿的贡献远远不止于此，他是维多利亚时代的集大成者，横跨多个领域：人类学、统计学、心理学、遗传学、地理学、发明学和气象学，同时也是一位热带探险家和地理学家。他的广泛兴趣和跨学 阅读全文

摘要： 日期时间是一类独特的数据，在实际中有众多的应用。R语言的基础包中提供了两种类型的时间数据，一类是Date日期数据，它不包括时间和时区信息，另一类是POSIXct/POSIXlt类型数据，其中包括了日期、时间和时区信息。 ###一、ISO 8601标准的日期和时间 使用使用ISOdate()，创建IS 阅读全文

摘要： AARRR模型可以说是用户运营和业务增长非常重要的模型。模型以用户的生命周期为核心，把增长步骤拆分为5个步骤，分别是：获取用户(Acquisition)、用户激活(Activiation)、用户留存(Retention)、用户变现(Revenue)、用户推荐(Referal)。区别于传统的市场营销人 阅读全文

摘要： 在2010年，互联网创业者增长黑客之父肖恩·埃利斯（Sean Ellis）就创造了增长黑客（Growth hacker）这样一个概念。2015年，范冰撰写的一本新书《增长黑客》确立了Growth hacker的概念，同时引进了AARRR(增长黑客理论)基本模型，通常采用的手段包括A/B测试，搜索引擎 阅读全文

摘要： RFM模型是衡量客户价值和客户创造利益能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。RFM是一种综合评分的分类模型，由于其计算简单方便，在众多的客户细分模型 阅读全文

摘要： 在R语言中，tidyr主要提供了一个类似Excel中数据透视表 (pivottable)的功能; gather和spread函数将数据在长格式和宽格式之间相互转化，应用在比如稀疏矩阵和稠密矩阵之间的转化; separate和union方法提供了数据分组拆分、合并的功能，应用在nominal数据的转化 阅读全文

摘要： 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/直线来拟合这些数 阅读全文

摘要： 推断统计是利用样本数据来推断总体特征的统计方法，旨在解决无法对总体每一个个体进行测量或分析的问题。在实际应用中，很多时候我们无法对整个总体进行全面测量。例如，要了解一个地区的人口特征，不可能对每个人进行测量；在产品质量检测中，破坏性检验也不允许对每个产品进行检测。这种情况下，我们会抽取部分个体即样本 阅读全文