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摘要： 正交试验设计（orthogonal design简称正交设计（orthoplan），是利用正交表（orthogonal table）科学地安排与分析多因素试验的方法，是最常用的试验设计之一。正交表（Orthogonal Array, OA）是一种用于实验设计的矩阵，它通过系统化的排列组合方法帮助研究 阅读全文

摘要： 双因素方差分析（Double factor variance analysis) 有两种类型：一个是无交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的，不存在相互关系；另一个是有交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的结合会产生出一种新的效应。例如，若假定不同地区的消费者 阅读全文

摘要： 方差分析是由英国著名统计学家：R.A.Fisher推导，也叫F检验，用于多个样本间均数的比较(分析类别变量、有序变量)。当包含的因子是解释变量时，关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析。方差分析是一种能使多因素(多组间)检验变得简洁的一种检验方式，它能同时考虑所有的样本，不仅能使检验过程变得简洁还 阅读全文

摘要： 在推断性统计中，我们需要从样本中加工提取其反映总体的信息，就得用到统计量，发挥统计量的作用。这就提出了一个问题，什么样的统计量能达成我们的述求，能完美地提取出总体的规律性特征。回答这个问题要理解衡量统计量优劣的几个标准，从大的方面说要求是充分统计量，从小的方面说要求满足无偏性、有效性和一致性，本文将 阅读全文

摘要： 最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种用于统计推断的方法，旨在通过给定的数据找到使观测数据出现概率最大的参数值。极大似然估计法（the Principle of Maximum Likelihood ）由高斯和费希尔（R.A.Figher）先后提出 阅读全文

摘要： 当数据以简单的可视化的形式呈现时，数据便更具有意义并且更容易理解，因为人眼很难从原始数据中得出重要的信息。因此，数据可视化成为了解读数据最重要的方式之一。条形图和箱线图是了解变量分布的最常用的图形工具，这两种图在数据比较方面（比较统计学）也可以发挥很大的作用，在数据分析中的使用频率很高。 ###一、 阅读全文

摘要： plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图，soeasy！但是细节往往制胜的关键，所以就详细来看看plot的所有可设置参数及参数设置方法。R语言的基础绘图系统主要由基础包graphics提供，它包含了各式的图形绘制函数，如折线图、直方图、箱形图等，这里主要介绍plo 阅读全文

摘要： 统计分析中最常见的原始数据形式是类似于数据库表或Excel数据表的形式。 这样形式的数据在R中叫做数据框(data.frame)。 数据框类似于一个矩阵，但各列允许有不同类型：数值型向量、因子、字符型向量、日期时间向量。 同一列的数据类型相同。 在R中数据框是一个特殊的列表， 其每个列表元素都是一个 阅读全文

摘要： 在人类认识世界、从事科学研究的时候，常常会遇到这样的情况，有一些我们所要认识或控制的客体，由于种种条件的限制，其内部的结构一时不能够 (不允许或不容易，被我们直接观测到，仿佛是一个既不透明且又密封的箱(盒)子，其复杂的结构和神妙的机理，珍藏其中，人们无法从外部或无法打开来直接探 察其内部的奥秘。例如 阅读全文

摘要： 人类在认识世界与改造世界的活动中所面对的对象便可称为系统。现实中的许多相互作用的元素可以组成复杂系统，如互联网、经济系统、公共部门和行政组织、城市、生命体、大脑、电网、交通、生态系统等等，由于系统中的元素、主体数量较多，系统组成元素之间以及系统和环境之间存在依赖、竞争、关联等复杂的作用，便产生了如非 阅读全文