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haohai9309
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2024年6月26日
设施选址问题与模型——Python实现
摘要: 设施选址问题(Facility Location Problem, FLP)也称为选址-分配问题,是运筹学中非常经典的内容。该问题是指在确定选址对象,选址目标区,成本函数以及约束条件的前提下,以总物流成本最低或总服务水平最优或社会效益最大化为目标,确定物流系统中物流节点的数量,位置,从而合理规划物流
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posted @ 2024-06-26 11:37 郝hai
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2024年6月24日
多商品流运输问题——Python实现
摘要: 多商品流运输问题(Multi-Commodity Flow Problem,MCFP)是网络流理论中的一个重要问题,旨在在给定的网络中同时优化多种商品的流量分配。网络由节点和带容量限制和成本的有向边组成。每种商品都有其特定的源节点和汇节点,以及必须满足的需求量。目标是确定每种商品通过每条边的流量,使
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posted @ 2024-06-24 22:16 郝hai
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2024年6月23日
线性规划的对偶问题==拉格朗日对偶问题
摘要: 线性规划的对偶问题可由拉格朗日函数导出,这不仅提供了另一种理解问题的视角,还揭示了原问题与对偶问题之间深刻的关系。通过构造拉格朗日函数,原问题的约束条件被整合到目标函数中,使得我们能够在拉格朗日乘子的空间中寻求最优解。通过拉格朗日函数,可以将原始线性规划问题的最优解与对偶问题的最优解联系起来,揭示了
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posted @ 2024-06-23 23:59 郝hai
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2024年6月21日
运筹学练习Python精解——整数规划
摘要: 练习1 一汽车厂生产小、中、大三种类型的汽车,已知各类型每辆车对钢材、劳动时间的需求,利润以及每月工厂钢材、劳动时间的现有量如下表所示,试制定月生产计划,使工厂的利润最大。进一步讨论:由于各种条件限制,如果生产某一类型汽车,则至少要生产80辆,那么最优的生产计划应作何改变。 资源/利润 小型汽车 中
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posted @ 2024-06-21 23:25 郝hai
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2024年6月19日
马尔可夫排队网络——Python分析
摘要: 马尔科夫排队网络(Markovian Queueing Networks)是一类特殊的排队网络,假设系统中的到达过程和服务时间均遵循指数分布,系统状态之间的转移遵循马尔可夫性质。这些假设使得马尔科夫排队网络可以通过解析方法进行分析,从而为实际系统的设计和性能优化提供理论依据。通过理论推导和模型构建,
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posted @ 2024-06-19 13:49 郝hai
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2024年6月18日
运筹学练习Python精解——排队论
摘要: 练习1 自动取款机问题:银行计划安置取款机,A 机价格和平均服务率都是 B 机的 2 倍,应购置 1 台 A 机还是 2 台 B 机?顾客平均每分钟到达 1 位,A 型机的平均服务时间为 0.9,B 型机为 1.8 分钟,顾客到达间隔和服务时间都服从指数分布。 模型参数 \(\lambda\): 顾
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posted @ 2024-06-18 20:53 郝hai
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运筹学练习Python精解——存储论
摘要: 练习1 某电子设备厂对一种元件的需求为每年2000件,不需要提前订货,每次订货费为25元。该元件每件成本为50元,年存贮费为成本的20%。如发生供应短缺,可在下批货到时补上,但缺货损失为每件每年30元。(1)求经济订货批量及全年的总费用:(2)如不允许发生供应短缺,重新求经济订货批量,并与(1)中的
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posted @ 2024-06-18 09:24 郝hai
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2024年6月17日
运筹学练习Python精解——动态规划
摘要: 练习1 设国家拨给60万元投资,供四个工厂扩建使用,每个工厂扩建后的利润与投资额的大小有关,投资后的利润函数如下表所示,试给出收益最大的投资计划。 利润\投资 0 10 20 30 40 50 60 \(g_1(r)\) 0 20 50 65 80 85 85 \(g_2(x)\) 0 20 40
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posted @ 2024-06-17 10:23 郝hai
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2024年6月16日
运筹学练习Python精解——决策论
摘要: 练习1 某公司有10万元余外资金。如用于开发某个项目估量成功率为95%,成功时一年可获利15%,但一旦失败,有全部丧失资金的危险。如把资金存放到银行中,则可稳得年利4%。为获得更多的信息,该公司求助于咨询公司,咨询费为800元,但咨询意见只是提供参考。拒过去咨询公司类似200例咨询意见实施结果如下表
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posted @ 2024-06-16 12:58 郝hai
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2024年6月15日
无记忆的随机过程——马尔科夫链的Python分析
摘要: 马尔科夫链是一种用于描述系统从一个状态转移到另一个状态的随机过程。马尔科夫链的一个关键特性是无记忆性,即未来状态的概率只依赖于当前状态,而不依赖于过去的状态,这种性质使得马尔科夫链在许多领域中具有广泛的应用。马尔科夫链的概念由安德雷·马尔科夫在1906年提出,最初用于处理文学作品中的字符序列的统计特
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posted @ 2024-06-15 13:03 郝hai
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