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MKT-porter
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2023年11月15日
g2o(1)安装和cmake
摘要: 1 阅读全文
posted @ 2023-11-15 21:23 MKT-porter 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
2023年11月14日
视觉VO(10-1)优化概述
摘要: 视觉VO(10-1)优化概述 https://www.cnblogs.com/hardjet/p/11827541.html 文字部分 https://wym.netlify.app/2019-07-03-orb-slam2-optimization1/ 思维导图整理 https://www.pro 阅读全文
posted @ 2023-11-14 17:31 MKT-porter 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(9-2)共视图和本质图
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/595837772 所有相连关键帧组成共视图。 关键帧之间的共视信息在本文系统的若干个任务中非常有用,并且其被表示为一种无向加权图。图中每一节点为一个关键帧,如果两个关键帧之间共享相同地图点(至少15个)观测,则这两个关键帧之间存在一条边,该 阅读全文
posted @ 2023-11-14 17:24 MKT-porter 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(9)闭环检测
摘要: 视觉VO(9)闭环检测 阅读全文
posted @ 2023-11-14 17:19 MKT-porter 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(8-1)局部建图 单目
摘要: 视觉VO(8-1)局部建图 单目 阅读全文
posted @ 2023-11-14 17:19 MKT-porter 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(8-2)局部建图双目
摘要: 视觉VO(8-2)局部建图双目 阅读全文
posted @ 2023-11-14 17:19 MKT-porter 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(7-2)跟踪线程-双目
摘要: 双目 阅读全文
posted @ 2023-11-14 17:18 MKT-porter 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
2023年11月10日
视觉VO(7-1)跟踪线程 单目
摘要: https://wym.netlify.app/2019-04-27-orb-slam2-tracking/ 0.1 流程简述 1. 系统初始化:在 ==System SLAM()== 初始化 SLAM 系统时初始化了跟踪线程 https://zhuanlan.zhihu.com/p/5548027 阅读全文
posted @ 2023-11-10 22:42 MKT-porter 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(6)2D-3D位姿定位
摘要: 3d 阅读全文
posted @ 2023-11-10 22:41 MKT-porter 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(5)3D-3D sim3 位姿和尺度定位
摘要: https://www.bilibili.com/video/BV1ie4y1f7XG/?spm_id_from=333.788&vd_source=f88ed35500cb30c7be9bbe418a5998ca (图中少了个尺度s) https://zhuanlan.zhihu.com/p/44 阅读全文
posted @ 2023-11-10 22:41 MKT-porter 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(4)单目地图初始化
摘要: https://blog.csdn.net/weixin_43391596/article/details/129692273 ORB-SLAM2源码分析(单目)——单目地图初始化 阅读全文
posted @ 2023-11-10 22:24 MKT-porter 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(3)三角化 (图像匹配点和位姿RT已知求解深度进而求解三维点云)
摘要: 2D-2D可以从两个单目图像中估计一个Rt,t是没有真实尺度的,接下来进一步三角化求解三维坐标和深度, 原理理解 https://www.bilibili.com/video/BV1ie4y1f7XG/?spm_id_from=333.788&vd_source=f88ed35500cb30c7be 阅读全文
posted @ 2023-11-10 17:10 MKT-porter 阅读(965) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(2)2D-2D 求解位姿
摘要: 位姿 https://wym.netlify.app/2019-06-17-orb-slam2-monocular-initialization/ 2. Fundamental 基本矩阵求解变换 2.1 归一化特征点坐标 8 点法是计算基本矩阵最简单的方法。为了提高解的稳定性和精度,通常需要对输入的 阅读全文
posted @ 2023-11-10 16:55 MKT-porter 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(1)相机成像模型
摘要: 1 阅读全文
posted @ 2023-11-10 16:54 MKT-porter 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
2023年11月9日
综合()单目相机三角化BA优化全流程
摘要: 1相机成像模型 https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/8126333.html 1-1 基本模型 内参数矩阵(Camera Intrinsics)K, <br /> 1-2 畸变矫正 1-3外参 https:/ 阅读全文
posted @ 2023-11-09 17:51 MKT-porter 阅读(545) 评论(0) 推荐(0)
2023年11月8日
论文查找
摘要: Ctrl + Shift + N 打开无痕窗口,然后访问 Connected Papers 网站 https://www.connectedpapers.com/ ,可无限卡 bug。 阅读全文
posted @ 2023-11-08 15:17 MKT-porter 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
基于三维点云数据的主成分分析方法(PCA)的python实现
摘要: https://github.com/mengxingshifen1218/learning-pointcloud/blob/master/%E6%B7%B1%E8%93%9D/CH1/PointCloudHomework1/pca_normal.py KD-Tree原理详解 https://zhu 阅读全文
posted @ 2023-11-08 14:54 MKT-porter 阅读(1398) 评论(0) 推荐(0)
ransac算法对数据集中的点云进行平面拟合
摘要: https://github.com/Immortalqx/RANSAC/tree/master 阅读全文
posted @ 2023-11-08 14:53 MKT-porter 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
2023年11月6日
自动驾驶中的SLAM技术
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/635183197 阅读全文
posted @ 2023-11-06 22:42 MKT-porter 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
2023年11月3日
正摄影投影
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/448158707 (2)正射影像上遮蔽的传统对策 为了有效地削弱或尽可能地消除正射影像上的遮蔽的影响,使正射影像产品满足相应比例尺地图的几何精度要求,人们提出了许多有效地限制中心投影影像(包括所生产的正射影像)上遮蔽现象的办法或措施,主要策 阅读全文
posted @ 2023-11-03 17:40 MKT-porter 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
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