摘要： 参考： 算法训练营6.1 简介： 名称：KD树（K-Dimension tree）。 本质：是二叉树，但是是二叉搜索树的扩展，用于多维空间数据的搜索（范围搜索和最近邻搜索），提高搜索效率。 一些abstract：BST、AVL、Treap和伸展树等二叉搜索树的节点存储的都是一维信息。而多维数据需要一 阅读全文

摘要： 参考： 算法训练营5.3 大佬板子：https://blog.csdn.net/l961983207/article/details/78626026 简介： 名称：SBT（Size Balanced Tree，节点大小平衡树）。 本质：是一种自平衡二叉查找树，通过旋转来保证子树的大小大致相等来保持 阅读全文

摘要： 参考： 算法训练营第二章 名称：分块。 本质：优化后的暴力。 一些abstract： 设sn = 根号n。 树状数组和线段树维护的信息必须满足信息合并特性，即对于区间来说，分成两个区间分别操作和单独对一个区间的操作是一样的。不满足这个特性，则不能使用树状数组和线段树。 分块几乎可以解决所有区间更新和 阅读全文

摘要： 参考： 算法训练营 大佬笔记：https://zhuanlan.zhihu.com/p/106118909 简介： 名称：线段树（Segment Tree） 本质：维护区间信息（信息需要满足结合律，就是(a+b)+c=a+(b+c)的那种性质），对于点、区间更新、区间查询的复杂度均为O(logn)。 阅读全文

摘要： 参考： 算法训练营第三章 很全的资源：https://blog.csdn.net/dllglvzhenfeng/article/details/123012998 洛谷日报：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1610756759406088822&wfr=spider 阅读全文

摘要： 参考 算法训练营第三章 名称：字典树（Trie树） 本质：哈希树的一种变种。 一些abstract：用于统计、排序和存储大量的字符串（不限于字符串），经常用于文本词频统计。优点：利用公共前缀减少查询时间，减少字符串比较。 字典树是一棵多叉树，树的每一条边代表一个字符串的字母。在字典树上一个单词就是从 阅读全文

摘要： 参考： 大佬1的理解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/376621778 算法训练营5.2（没有将值相同的节点合并，但是代码易懂） 简介： 名称：伸展树（分裂树） 本质：一种二叉搜索树，可以在O(logn)的时间内完成插入、查找和删除操作，是基于数据的时间局部性和空间局部性 阅读全文

摘要： 参考 算法训练营第五章 名称：Treap（Tree+heap，又叫做树堆）。 本质：同时满足二叉搜索树和堆两种数据结构的性质。 一些abstract：弥补了二叉搜索树输入时因为退化成一条链导致复杂度爆炸的弱点。如果以随机的顺序构造一个二叉搜索树，则期望是平衡的，即左右高度不会差很多。如果我们提前已知 阅读全文

摘要： 参考： 第一位大佬的链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/93795692，奶奶喂饭级别教程，强烈推荐！ 算法训练营，树状数组篇 简介： 名称：树状数组（Binary Index Tree，即BIT） 支持的基本操作： 单点修改，更改某个元素的值，复杂度O(logn) 区间 阅读全文

摘要： 参考： 大佬1的理解和模版：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21263304，适合理解替罪羊树的原理，但是没有考虑很多点值都相等的情况，所有的点都是分开的，这点不是很好。 大佬2的理解和模版：https://www.cnblogs.com/tlx-blog/p/129007 阅读全文