04 2020 档案

摘要:1.用自己的话描述一下,什么是逻辑回归,与线性回归对比,有什么不同? 逻辑回归用于分类,而不是回归。 在线性回归模型中,输出一般是连续的, 对于每一个输入的x,都有一个对应的输出y。因此模型的定义域和值域都可以是无穷。 但是对于逻辑回归,输入可以是连续的[-∞, +∞],但输出一般是离散的,通常只有 阅读全文
posted @ 2020-04-23 21:01 Drew, 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.线性回归(Linear Regression) 1.1什么是线性回归 我们首先用弄清楚什么是线性,什么是非线性。 线性:两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线,叫做线性。 注意:题目的线性是指广义的线性,也就是数据与数据之间的关系。 非线性:两个变量之间的关系不是一次函数关系的——图象 阅读全文
posted @ 2020-04-22 20:59 Drew, 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小,占内存大小,图片数据结构,线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别,每个类别的颜色 压缩图片生成:以聚类中收替代原像素颜色,还原为二维 观察压缩图片的文件大小,占内存大小 完整代码: from sk 阅读全文
posted @ 2020-04-17 22:31 Drew, 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
摘要:作业: 1). 扑克牌手动演练k均值聚类过程:>30张牌,3类 第一种划分: 第二种划分: 2). *自主编写K-means算法 ,以鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示。(加分题) 3). 用sklearn.cluster.KMeans,鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示. import 阅读全文
posted @ 2020-04-16 20:56 Drew, 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本周视频学习内容:https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=2 1)P2 概率论与贝叶斯先验 2)P3 矩阵和线性代数 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及较多的数学知识,本节课知识之前都有学过,这次根据重点重新梳理一遍,一定要多加重视。通过观看视频, 阅读全文
posted @ 2020-04-14 16:34 Drew, 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言,所以请确保: 1)安装好Python开发环境, PyCharm 或 Anaconda等都可以,按个人习惯喜好。 2)基本库的安装,如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3)具备一定的Python编 阅读全文
posted @ 2020-04-08 17:54 Drew, 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)