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摘要： 一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 2.Kaggle分析数据项目 简要说明理由与意义。 选择 第一题中的第2小题 对这个比较感兴趣 二、实践方案 简要说明理由。 三、实践任务分解 根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天。 安装Linux操作系统 安装关系型数据库MySQL 安装大数据处理 阅读全文

摘要： 1.读取 file_path = r'D:\mry197\main\current\download\SMSSpamCollection' sms = open(file_path, 'r', encoding='utf-8') sms_data = [] sms_label = [] csv_re 阅读全文

摘要： 1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归用于分类，而不是回归。 在线性回归模型中，输出一般是连续的， 对于每一个输入的x，都有一个对应的输出y。因此模型的定义域和值域都可以是无穷。 但是对于逻辑回归，输入可以是连续的[-∞, +∞]，但输出一般是离散的，通常只有 阅读全文

摘要： 1.线性回归(Linear Regression) 1.1什么是线性回归 我们首先用弄清楚什么是线性，什么是非线性。 线性：两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线，叫做线性。 注意：题目的线性是指广义的线性，也就是数据与数据之间的关系。 非线性：两个变量之间的关系不是一次函数关系的——图象 阅读全文

摘要： 1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 完整代码： from sk 阅读全文

摘要： 作业： 1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 第一种划分： 第二种划分： 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. import 阅读全文

摘要： 本周视频学习内容：https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=2 1）P2 概率论与贝叶斯先验 2）P3 矩阵和线性代数 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及较多的数学知识，本节课知识之前都有学过，这次根据重点重新梳理一遍，一定要多加重视。通过观看视频， 阅读全文

摘要： 1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一定的Python编 阅读全文

摘要： 1.将DFA最小化：教材P65 第9题 2.构造以下文法相应的最小的DFA S→ 0A|1B A→ 1S|1 B→0S|0 3.自上而下语法分析，回溯产生的原因是什么？ 4.P100 练习4，反复提取公共左因子。 答：1、 因为6,7是DFA的终态，其他是非终态，可将状态集分成两个子集：P1={1, 阅读全文

摘要： 1.分别写出描述以下语言的正规文法和正规式： L1={abna|n≥0}。 L2={ambn|n≥1,m ≥1} L3={（ab）n|n≥1} 2.将以下正规文法转换到正规式 Z→0AA→0A|0BB→1A|ε Z→U0|V1U→Z1|1V→Z0|0 S→aAA→bA|aB|bB→aA I→l|Il 阅读全文