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摘要: 这道题目,现在当思维题做就别去找规律了,想一下怎么通过数学手段(这里利用对称性)快速做出来 update 2024.7.9 可以看看这篇题解 我们一定要利用对称性简化问题的推导,无论是在推导层数还是在推导山峰和山谷的增量的时候,都只用折四分之一(也就是一个角)而不是四个角 阅读全文
posted @ 2024-02-21 23:15 最爱丁珰 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 小清新贪心题 我们直接考虑如何找出反例,假设我们已经知道了这个反例,那么为什么找不到呢?我们在尝试找的时候,肯定是依次找反例的每个字母,根据贪心,肯定是越往前找越好,而即使这个样子我们最后都无法匹配完这个反例 所以我们可以想出一个贪心算法:依次遍历每个字母,并用一个数组\(mark\)记录某个小写字 阅读全文
posted @ 2024-02-21 17:57 最爱丁珰 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 小清新思维题 首先下界是\(nk\),因为对于\(k\)个字符串\(aa...a,bb...b,cc...c,...\)由于每个字符串都要在最终的串里面出现,而这些字符串没有重复字符,所以下界是\(nk\) 然后我们尝试构造 其实手搓一下就可以发现好像是要这么构造 阅读全文
posted @ 2024-02-21 17:08 最爱丁珰 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我们考虑使用扩展法(本质是数学归纳法思想的利用) 假设对\(n\)我们已经找到了一个合法的序列,现在尝试扩展到\(n+1\) 即\(A:[...,a,b]->[...,a,b,x]\) 那么\(B:[...,b+...,a]->[...,b+...,a+x,b]\) 然后尝试对应(这里一一对应就好了 阅读全文
posted @ 2024-02-21 10:42 最爱丁珰 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这道题目很像分治,如果将下标序列\([1,n]\)以\(a_i\)为关键字排序,排序之后的逆序列就是答案 我们学过的有关分治的排序方法:快速排序和归并排序。这里使用快速排序 这里看官方解答就好了,写的挺清楚的 然后官方解答还给了一个非随机算法,具体来说,就是先从左到右询问每个位置,如果是<,就一直询 阅读全文
posted @ 2024-02-21 10:07 最爱丁珰 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这道题目打得我很郁闷。。为啥考试的时候明明想到算法了,只要在想深一点就可以解决问题了,但却没有这么做呢? 看到求最小最大,想到二分,然后没有什么好的判断方法,又想到了DP 设\(f[i]\)表示前\(i\)个数,选择第\(i\)个数到第一种序列里面,满足题意的第一种序列的最小值,有很明显的转移 最后 阅读全文
posted @ 2024-02-20 23:33 最爱丁珰 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 很显然的按位考虑,按位考虑之后,求式就变成了\(a\)和\(b\)的每一位与\(x\)异或后相加减 对于大于\(r\)的位\(i\)(指\(2^i>r\)),显然\(x_i\)只能为\(0\) 对于之后的\(i\),我们按照数学归纳法证明贪心,假设我们已经考虑到了第\(i\)位,之前的答案有一个正负 阅读全文
posted @ 2024-02-20 22:56 最爱丁珰 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 先来看看官方题解的做法,他一反常态的没有在逆序对题目里面考虑每个位置的贡献,而是直接回到定义考虑每对数是否是逆序对 我们考虑原数列中任意的一组数\((a_i,a_j)\)和\((b_i,b_j)\)。如果最开始两个都不是逆序对,那么交换之后两个都是逆序对;如果最开始两个都是逆序对,那么交换之后两个都 阅读全文
posted @ 2024-02-20 22:22 最爱丁珰 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这道题目为什么考场上没想出来。。。就是不太相信自己吧,而且有个技巧不太清楚。。哎 很明显的一点是各个种族是分开的,所以我们每个种族单独考虑就好了 假设对于一个种族,我们已经固定了分的组数为\(k\)了,那么肯定是“平均”分到每个组是最好的(这点没办法证明,但是我考场上就是想得这一点啊,要学会相信自己 阅读全文
posted @ 2024-02-20 17:18 最爱丁珰 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这个题目的官方题解写的挺好的 写成这个样子我们就可以想到先把所有数都模一个\(y\) 然后我们就要考虑怎么构造这个数列了,注意这都已经是E了,一般是不会再出现像前面几道题目的直接构造了,一般是要利用算法了 这里我们就考虑怎么样才能够构造出来类似的数列。对任意一种方案,我们把只有单个\(0\)的blo 阅读全文
posted @ 2024-02-20 16:27 最爱丁珰 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
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