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本资源对应“基于深度学习的商品识别系统”，支持49类目标识别/检测，内置8834张零售货架商品标注数据集（训练集5520张，验证集566张，测试集285张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:20
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本资源对应“基于深度学习的扑克牌识别软件”，支持52类目标识别/检测，内置24240张扑克牌目标与字符组合（花色/点数）标注数据集（训练集21210张，验证集2020张，测试集1010张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:16
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本资源对应“基于深度学习的植物叶片病害识别系统”，支持30类目标识别/检测，内置2558张植物叶片病害标注数据集（训练集2002张，验证集311张，测试集245张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:14
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本资源对应“基于深度学习的行人车辆检测与计数”，支持7类目标识别/检测，内置5542张行人与车辆标注数据集（训练集2856张，验证集1343张，测试集1343张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:08
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本资源对应“基于深度学习的人群密度检测系统”，支持1类目标识别/检测，内置10429张行人标注数据集（训练集8091张，验证集1558张，测试集780张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:06
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本资源对应“基于深度学习的行人跌倒检测系统”，支持1类目标识别/检测，内置1770张行人跌倒标注数据集（训练集1110张，验证集330张，测试集330张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:02
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本资源对应“基于深度学习的停车位检测系统”，支持2类目标识别/检测，内置12415张停车位占用标注数据集（训练集8690张，验证集2483张，测试集1242张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 15:43
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本资源对应“基于深度学习的停车位检测系统”，支持2类目标识别/检测，内置7801张停车位标注数据集（训练集6017张，验证集1058张，测试集726张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 15:38
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本资源对应“基于深度学习的个人防具检测系统”，支持9类目标识别/检测，内置4713张最新YOLO实现的个人防护装备（PPE）标注数据集（训练集4287张，验证集385张，测试集41张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
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本资源对应“基于深度学习的PCB电子元件识别系统”，支持4类目标识别/检测，内置7661张PCB电子元件标注数据集（训练集6129张，验证集766张，测试集766张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
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