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摘要: 摘要 本文构建并开源一套面向活体人脸实时检测/防伪的最新 YOLO 实现平台,提供Web 网页界面(Flask + Flask-SocketIO/HTML/CSS/JS)与端到端训练—推理—评测闭环。平台支持图片/视频/浏览器摄像头输入,前端提供双画面对比(原图/检测结果等宽 16:9 自适应)、进 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:51 逗逗班学Python 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要 本文面向农业场景,构建了基于最新 YOLO 实现(YOLOv5–YOLOv12 共 8 种)的农作物害虫实时检测平台,后端采用 Flask + Flask-SocketIO,前端以 HTML/CSS/JS 实现低延迟推理与交互。系统支持图片/视频/浏览器摄像头三类输入源,提供即时双画面对比(原 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:45 逗逗班学Python 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要 本博文面向“安全帽实时检测”应用,基于 Flask + Flask-SocketIO / HTML / CSS / JS 构建 Web 网页界面,集成 YOLOv5–YOLOv12(共 8 种) 模型以比较 mAP、F1、PR 曲线与训练曲线,支持在同一页面完成 模型选择/权重上传 与推理可视 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:43 逗逗班学Python 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要 本文面向血细胞识别场景,构建基于 Flask + Flask-SocketIO + HTML/CSS/JS 的实时目标检测平台,后端集成 YOLOv5–YOLOv12(8 种) 推理与评测,支持图片/视频/浏览器摄像头输入;前端提供双画面对比(原图/检测图同步显示)、进度控制(视频暂停/继续/ 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:40 逗逗班学Python 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要 本文面向零售柜商品识别实时检测应用,构建一套端到端的YOLOv5–YOLOv12多模型平台,后端采用Flask + Flask-SocketIO实现低时延推理与事件驱动通信,前端以HTML/CSS/JS打造轻量交互;支持图片/视频/浏览器摄像头多源输入与即时双画面对比(原图/检测图),内置进度 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:38 逗逗班学Python 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要 本文面向手势识别实时检测的应用场景,构建基于 Flask + Flask-SocketIO/HTML/CSS/JS 的Web 网页界面与后端推理一体化平台,实现图片/视频/浏览器摄像头三种输入的在线推理与即时双画面对比(原图/检测结果),并提供进度控制(播放/暂停/继续/停止)、CSV 导出、 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:36 逗逗班学Python 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要 本文面向城市生活垃圾智能分类与监管场景,构建基于 YOLOv5–YOLOv12(共 8 种) 的端到端 生活垃圾检测与分类平台。系统提供 Web 网页界面(Flask + Flask-SocketIO / HTML / CSS / JS) 与实时演示,支持 图片 / 视频 / 浏览器摄像头 输 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:34 逗逗班学Python 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要 本文面向“水果新鲜程度”场景,构建基于 Flask + Flask-SocketIO/HTML/CSS/JS 的实时目标检测与新鲜度判定平台,后端以 PyTorch 实现 YOLOv5–YOLOv12(共 8 种)的统一训练与推理接口,前端提供Web 网页界面实时演示与可视化分析。系统支持图片 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:06 逗逗班学Python 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要 本文面向“水果识别”场景构建基于Flask + Flask-SocketIO/HTML/CSS/JS的实时目标检测平台,集成 YOLOv5–YOLOv12(共 8 种)算法与权重热切换,支持图片/视频/浏览器摄像头多源输入;前端提供即时双画面对比(原图/检测)、视频同步双帧与进度控制(暂停/继 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:03 逗逗班学Python 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要 本文构建并开源一个面向快递包裹场景的实时目标检测平台,面向分拣带、装卸口与安检通道等复杂工况,集成 YOLOv5–YOLOv12(共 8 种) 算法的训练与推理对比,统一输出 mAP、F1、PR 曲线与训练曲线 等指标。系统采用 Flask + Flask-SocketIO/HTML/CSS/ 阅读全文
posted @ 2026-04-21 23:19 逗逗班学Python 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
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