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本资源对应“基于深度学习的水下目标检测系统”，支持6类目标识别/检测，内置5555张水下目标标注数据集（训练集5102张，验证集432张，测试集21张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-23 13:37
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本资源对应“基于深度学习的癌症图像检测系统”，支持2类目标识别/检测，内置3076张肿瘤检测医学影像标注数据集（训练集2634张，验证集301张，测试集141张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-23 13:31
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本资源对应“基于深度学习的输电线路设备检测系统”，支持7类目标识别/检测，内置10590张输电线路巡检影像标注数据集（训练集9256张，验证集874张，测试集460张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-23 13:27
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本资源对应“基于深度学习的交通标志识别系统”，支持11类目标识别/检测，内置7444张交通标志标注数据集（训练集6516张，验证集632张，测试集296张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-23 13:25
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本资源对应“基于深度学习的交通信号标志识别软件”，支持29类目标识别/检测，内置10000张交通信号标志标注数据集（训练集7092张，验证集1884张，测试集1024张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-23 13:21
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本资源对应“基于深度学习的交通信号灯识别”，支持3类目标识别/检测，内置20841张交通信号灯标注数据集（训练集18207张，验证集1755张，测试集879张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-23 13:19
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本资源对应“基于深度学习的番茄成熟度识别系统”，支持3类目标识别/检测，内置6371张番茄病害标注数据集（训练集5520张，验证集566张，测试集285张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
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本资源对应“基于深度学习的教室人员检测与计数”，支持1类目标识别/检测，内置8557张教室与自习室监控人员标注数据集（训练集5990张，验证集1712张，测试集855张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-23 13:14
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本资源对应“基于深度学习的草莓成熟度检测系统”，支持3类目标识别/检测，内置3713张草莓成熟度标注数据集（训练集3426张，验证集215张，测试集72张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
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本资源对应“基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统”，支持4类目标识别/检测，内置3037张钢材表面缺陷标注数据集（训练集1862张，验证集583张，测试集592张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
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