摘要：
本资源对应“基于深度学习的稻田虫害检测系统”，支持6类目标识别/检测，内置5229张稻田虫害标注数据集（训练集4178张，验证集546张，测试集505张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:30
逗逗班学Python
阅读(58)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的遥感目标检测系统”，支持1类目标识别/检测，内置9033张落地标注数据集（训练集8292张，验证集609张，测试集132张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:27
逗逗班学Python
阅读(98)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的铁轨缺陷检测系统”，支持6类目标识别/检测，内置2234张在线标注数据集（训练集1888张，验证集173张，测试集173张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:25
逗逗班学Python
阅读(87)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的条形码二维码检测系统”，支持2类目标识别/检测，内置2497张条形码与二维码标注数据集（训练集1748张，验证集499张，测试集250张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:22
逗逗班学Python
阅读(112)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的商品识别系统”，支持49类目标识别/检测，内置8834张零售货架商品标注数据集（训练集5520张，验证集566张，测试集285张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:20
逗逗班学Python
阅读(69)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的扑克牌识别软件”，支持52类目标识别/检测，内置24240张扑克牌目标与字符组合（花色/点数）标注数据集（训练集21210张，验证集2020张，测试集1010张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:16
逗逗班学Python
阅读(192)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的植物叶片病害识别系统”，支持30类目标识别/检测，内置2558张植物叶片病害标注数据集（训练集2002张，验证集311张，测试集245张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:14
逗逗班学Python
阅读(93)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的行人车辆检测与计数”，支持7类目标识别/检测，内置5542张行人与车辆标注数据集（训练集2856张，验证集1343张，测试集1343张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:08
逗逗班学Python
阅读(58)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的人群密度检测系统”，支持1类目标识别/检测，内置10429张行人标注数据集（训练集8091张，验证集1558张，测试集780张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:06
逗逗班学Python
阅读(77)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的行人跌倒检测系统”，支持1类目标识别/检测，内置1770张行人跌倒标注数据集（训练集1110张，验证集330张，测试集330张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:02
逗逗班学Python
阅读(72)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的停车位检测系统”，支持2类目标识别/检测，内置12415张停车位占用标注数据集（训练集8690张，验证集2483张，测试集1242张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 15:43
逗逗班学Python
阅读(47)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的停车位检测系统”，支持2类目标识别/检测，内置7801张停车位标注数据集（训练集6017张，验证集1058张，测试集726张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 15:38
逗逗班学Python
阅读(47)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的个人防具检测系统”，支持9类目标识别/检测，内置4713张最新YOLO实现的个人防护装备（PPE）标注数据集（训练集4287张，验证集385张，测试集41张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 15:34
逗逗班学Python
阅读(77)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的PCB电子元件识别系统”，支持4类目标识别/检测，内置7661张PCB电子元件标注数据集（训练集6129张，验证集766张，测试集766张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 15:31
逗逗班学Python
阅读(69)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的PCB板缺陷检测系统”，支持6类目标识别/检测，内置9961张PCB板缺陷标注数据集（训练集6975张，验证集1989张，测试集997张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 15:28
逗逗班学Python
阅读(86)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的障碍物检测系统”，支持10类目标识别/检测，内置9172张障碍物标注数据集（训练集7844张，验证集865张，测试集463张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 15:24
逗逗班学Python
阅读(69)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的手写数字和符号识别”，支持15类目标识别/检测，内置7128张手写数字与数学符号标注数据集（训练集4869张，验证集1636张，测试集623张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 15:21
逗逗班学Python
阅读(61)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的夜视行人检测系统”，支持1类目标识别/检测，内置5725张夜视行人标注数据集（训练集4032张，验证集1104张，测试集589张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 15:18
逗逗班学Python
阅读(53)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本资源对应“基于深度学习的夜间车辆检测系统”，支持4类目标识别/检测，内置9867张夜间交通场景目标标注数据集（训练集7410张，验证集1457张，测试集1000张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。
系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 15:15
逗逗班学Python
阅读(53)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文面向机械视觉落地场景，构建并开源一套**多目标实时检测平台**：后端采用 **Flask + Flask-SocketIO**，前端基于 **HTML/CSS/JS**，实现**网页界面实时演示**、任务管理与结果追溯。平台内置 **YOLOv5–YOLOv12（共 8 种）**检测算法与统一评测接口，可在同一数据集上对比 **mAP、F1、PR 曲线、训练曲线**等；支持**图片/视频/浏览器摄像头**输入，提供**双画面对比**（原图/检测结果）、视频**进度控制**（暂停/继续/停止/跳转）、**CSV 导出**、**带框结果一键下载**与**SQLite 入库**。系统包含**登录/注册（可跳过）**、**模型选择/权重上传**、会话级参数同步与最近记录高亮定位等能力，适配边缘端加速与批量导出；并给出训练与部署范式、轻量模型配置及错误案例分析。**文末提供完整工程与数据集下载链接**，便于复现与二次开发。 阅读全文
posted @ 2026-04-22 15:04
逗逗班学Python
阅读(91)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要 本文面向机械构件表面金属锈蚀实时检测场景，构建基于 Flask + Flask-SocketIO / HTML / CSS / JS 的Web 网页界面与后端推理平台，前端支持图片 / 视频 / 浏览器摄像头三类输入，提供即时双画面对比（原图 vs. 检测结果，16:9 自适应）、视频同步双帧 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:57
逗逗班学Python
阅读(49)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要 本文面向机械器件场景，构建并开源一套实时目标检测平台，后端基于 Flask + Flask-SocketIO，前端以 HTML/CSS/JS 实现 Web 端流式交互；系统支持图片/视频/浏览器摄像头输入，提供即时双画面对比、视频同步双帧与进度/暂停/继续/停止控制，内置Conf/IoU 调节 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:55
逗逗班学Python
阅读(40)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要 本博文面向“口罩佩戴识别”的实时目标检测应用，基于 Flask + Flask-SocketIO + HTML/CSS/JS 搭建 Web 平台，后端以 PyTorch 集成 YOLOv5–YOLOv12（共8种） 模型族，实现统一训练、推理与评测；前端支持图片/视频/浏览器摄像头三类输入，提 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:55
逗逗班学Python
阅读(47)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要 本文面向近岸与离岸多场景的海洋动物实时检测，构建了一个集训练、推理与可视化于一体的Web 网页界面平台（Flask + Flask-SocketIO / HTML / CSS / JS），支持图片 / 视频 / 浏览器摄像头输入与即时双画面对比（原图与检测结果同步显示），提供进度控制（播放/暂 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:54
逗逗班学Python
阅读(56)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要 本文构建并开源一套面向活体人脸实时检测/防伪的最新 YOLO 实现平台，提供Web 网页界面（Flask + Flask-SocketIO/HTML/CSS/JS）与端到端训练—推理—评测闭环。平台支持图片/视频/浏览器摄像头输入，前端提供双画面对比（原图/检测结果等宽 16:9 自适应）、进 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:51
逗逗班学Python
阅读(148)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要 本文面向农业场景，构建了基于最新 YOLO 实现（YOLOv5–YOLOv12 共 8 种）的农作物害虫实时检测平台，后端采用 Flask + Flask-SocketIO，前端以 HTML/CSS/JS 实现低延迟推理与交互。系统支持图片/视频/浏览器摄像头三类输入源，提供即时双画面对比（原 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:45
逗逗班学Python
阅读(53)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要 本博文面向“安全帽实时检测”应用，基于 Flask + Flask-SocketIO / HTML / CSS / JS 构建 Web 网页界面，集成 YOLOv5–YOLOv12（共 8 种） 模型以比较 mAP、F1、PR 曲线与训练曲线，支持在同一页面完成 模型选择/权重上传 与推理可视 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:43
逗逗班学Python
阅读(79)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要 本文面向血细胞识别场景，构建基于 Flask + Flask-SocketIO + HTML/CSS/JS 的实时目标检测平台，后端集成 YOLOv5–YOLOv12（8 种） 推理与评测，支持图片/视频/浏览器摄像头输入；前端提供双画面对比（原图/检测图同步显示）、进度控制（视频暂停/继续/ 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:40
逗逗班学Python
阅读(46)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要 本文面向零售柜商品识别实时检测应用，构建一套端到端的YOLOv5–YOLOv12多模型平台，后端采用Flask + Flask-SocketIO实现低时延推理与事件驱动通信，前端以HTML/CSS/JS打造轻量交互；支持图片/视频/浏览器摄像头多源输入与即时双画面对比（原图/检测图），内置进度 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:38
逗逗班学Python
阅读(65)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要 本文面向手势识别实时检测的应用场景，构建基于 Flask + Flask-SocketIO/HTML/CSS/JS 的Web 网页界面与后端推理一体化平台，实现图片/视频/浏览器摄像头三种输入的在线推理与即时双画面对比（原图/检测结果），并提供进度控制（播放/暂停/继续/停止）、CSV 导出、 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:36
逗逗班学Python
阅读(51)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要 本文面向城市生活垃圾智能分类与监管场景，构建基于 YOLOv5–YOLOv12（共 8 种） 的端到端 生活垃圾检测与分类平台。系统提供 Web 网页界面（Flask + Flask-SocketIO / HTML / CSS / JS） 与实时演示，支持 图片 / 视频 / 浏览器摄像头 输 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:34
逗逗班学Python
阅读(66)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要 本文面向“水果新鲜程度”场景，构建基于 Flask + Flask-SocketIO/HTML/CSS/JS 的实时目标检测与新鲜度判定平台，后端以 PyTorch 实现 YOLOv5–YOLOv12（共 8 种）的统一训练与推理接口，前端提供Web 网页界面实时演示与可视化分析。系统支持图片 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:06
逗逗班学Python
阅读(48)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要 本文面向“水果识别”场景构建基于Flask + Flask-SocketIO/HTML/CSS/JS的实时目标检测平台，集成 YOLOv5–YOLOv12（共 8 种）算法与权重热切换，支持图片/视频/浏览器摄像头多源输入；前端提供即时双画面对比（原图/检测）、视频同步双帧与进度控制（暂停/继 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:03
逗逗班学Python
阅读(75)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号